WB-01 WorkBuddy 项目介绍：30 分钟亲手跑通第一个 AI 员工

这篇先做一份周报。材料已经准备好：有完成的工作、没做完的联调，还有一次改期。你要学会让 WorkBuddy 整理这些信息，并发现它有没有把“还没做完”写成“已经交付”。

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装好并登录后，先完成第一步就能带走一份短周报。后面的专家团和账号介绍可以按需看。

课程信息

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作者：老金
GitHub：https://github.com/KimYx0207
公众号：老金带你玩AI
X（Twitter）：老金带你玩AI
个人博客：https://aiking.dev
预计学时：30-60 分钟
难度等级：⭐ 零基础入门
更新日期：2026年9月14日
前置要求：已完成 WB-02 安装与登录

2026-09-14 当前基线（客户端 5.5.6）：这篇讲的"召唤专家干活"主流程没变，但产品从 8 月到现在长出了几块新东西，先知道有这么几样；行业 Buddy 的完整跟练见 WB-03，Worktree 的创建、审阅与合并见 WB-09 第五步；创意设计能力本系列暂不展开。5.5.0 起有了行业 Buddy 应用，按行业打包好专属首页、专家、技能和连接器，新手可以直接进对应行业的应用，不用自己从零挑专家。5.5.5 起内置创意设计能力（图片生成、视频生成、品牌设计），以及发起任务时直接引用资料库文档或空间。5.4.0 起支持 Worktree 任务，为并行任务分开保存文件改动，端口、账号等外部资源仍需协调。

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开始之前：你要先准备什么

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老金把准备清单放最前面，免得你做到一半发现缺东西卡住：

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✅ 一台 Windows 11 或 macOS 电脑（手机端也能用，但这篇用桌面演示）
✅ 一个微信账号（用来扫码登录 WorkBuddy）
✅ 已经下载装好了 WorkBuddy 桌面 App（没装？先去看 WB-02 装好再来）
✅ 使用下文现成的虚构工作记录，或准备自己有权使用的脱敏材料
✅ 30 分钟不被打扰的时间

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🚫 第一次实验的禁忌：千万别用敏感数据——客户信息、未公开财务、个人隐私。先用公开或脱敏的素材跑通，确认 App 行为可靠后再扩大使用范围。

第一步：召唤一个 AI 专家，让它帮你写周报（15 分钟）

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这一步先选一个写作类专家，用同一份工作记录完成起草、核对和修改。

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1.1 先理解"专家"是什么

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WorkBuddy 里有个概念叫专家——简单说，就是给 AI 配一个具体职业身份，让它用那个职业的眼光干活。

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比如处理销售数据时，可以选择提供表格分析方法的专家。专家卡片里的方法和工具能帮助你组织任务，结果是否可靠，还要回到原始数据核对。

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一个专家身上有三样东西（老金给你翻译成大白话）：

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人设：它是谁（财务专家、营销专家、写作专家）
方法论：它怎么思考（财务专家看数据先看异常，营销专家看转化先看漏斗）
工具链：它能调什么（写作专家能调文档生成，数据专家能调表格计算）

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1.2 怎么召唤

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打开 WorkBuddy 桌面 App，找到界面上的专家入口（通常在左侧栏，可能叫"专家中心"或"专家"——以你本机 App 显示为准）。点进去后，你会看到一个按行业分类的专家列表，每个专家都有一张卡片，写着：

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这位专家擅长什么
它能帮你做哪些事
使用示例（给你参考怎么提问）

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老金建议你第一次选一个简单实用的——比如"办公写作专家"或"会议纪要专家"。找到合适的卡片后，点上面的召唤按钮（可能叫"召唤专家"或"开始对话"），就进入对话界面了。

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1.3 把任务交给它

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没有自己的素材也能跟练。把下面的完整任务粘贴进去；材料文件在星桥项目工作记录，之后可以复用。

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请根据下面的虚构工作记录，起草星桥项目 2026-09-07 至 2026-09-11 的周报。

N1：林一完成登录页文案第二稿，尚未联调，不能算页面已上线。
N2：叶青修复 CSV 导出的两个问题，使用 12 行样例复测通过；尚未做大文件测试。
N3：许宁收集到 5 条体验课反馈，其中 3 条提到安装步骤长，2 条找不到练习材料。只代表这 5 条反馈。
N4：数据看板共 3 个页面，已完成 2 个；筛选页缺少日期范围定义，负责确认需求的人尚未指定。
N5：演示原定 9 月 14 日，已调整到 9 月 16 日，林一负责组织。下周先确认筛选规则，再做联调和演示准备。

写给项目负责人，控制在 300 字以内，分“本周进展、待协调、下周计划”。
保留数字、未完成状态和改期信息，负责人未给出的写“待确认”。
只用这些记录，不补写增长率、利润或最终上线日期。先给我草稿，不发送。

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1.4 你会看到什么

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回复的措辞可以不同，事实应能与记录对上。下面是本课程编写的一份参考稿：

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星桥项目周报｜9 月 7 日—11 日

本周进展：登录页文案第二稿完成，尚未联调。CSV 导出修复两个问题，
12 行样例复测通过，大文件测试待做。看板完成 2/3 个页面。
收到 5 条体验课反馈：3 条提到安装步骤长，2 条找不到练习材料。

待协调：筛选页日期范围未定义，需求确认负责人待定。

下周计划：先确认筛选规则，再联调并准备演示。
演示已由 9 月 14 日调整到 9 月 16 日，林一负责组织。

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读这份稿时，先找三个地方：联调有没有被写成已完成，演示日期有没有用新版，缺失的负责人有没有被编出来。5 条反馈也不能被改写成“多数用户都这样认为”。

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如果结果写成“登录页已上线，9 月 14 日演示”，在原任务里继续说：

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请只修正两处事实：N1 说的是文案完成、尚未联调；N5 已把演示改到 9 月 16 日。
其他已核对的内容保留，给我修改后的周报，并指出对应依据。

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确认内容后，可以继续要求“保存为 Word 草稿，文件名为星桥周报-2026-09-11.docx”，打开文件看一遍段落和日期。这样你会得到能带走的文件；对外发送由你决定。文档生成与追加修改的操作可对照官方文档实战。

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最后换一道题：把 N4 改成“筛选规则已由许宁确认，页面仍未完成”，自己写一句追加要求。修改后的稿子应去掉“负责人待定”，同时保留“页面未完成”。做完这个变化，再换成你自己的工作记录。

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1.5 如果卡住了怎么办

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老金把第一次可能踩的坑列出来，你照着排查：

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❌ 没看到"专家"入口
   → 可能你登的是极简版界面。检查 App 是否完整启动，或看左侧栏是否折叠了

❌ 召唤了但回复跟普通 AI 一样，没专业感
   → 确认你是不是真的点了"召唤专家"进对话，而不是进了普通对话框
   → 换个更贴合任务的专家（比如写代码的事别找写作专家）

❌ 提示"积分不足"
   → 专家会消耗积分（下面第三步会详细讲积分）。先看你的积分余额，
     或换个更轻量的任务

❌ 产出明显跑偏
   → 大概率是任务描述太模糊。把"帮写周报"改成"帮我把这三件事整理成 300 字周报"

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1.6 这一步你体会到了什么

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专家卡片提供了现成的方法和工具，省去了一部分设置工作。这次更值得记住的是：提供材料、核对关键事实、指出具体差异，再把结果保存下来。换一个专家或另一类文档，这个过程仍然适用。

第二步：看一眼专家团，理解"多角色协同"（5 分钟）

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这一步先看懂专家团的分工机制，再决定是否试跑。多角色协作可能增加处理量，第一次试用先用小任务观察实际积分消耗。

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2.1 什么是专家团

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专家团就是多个专家分工协作，一起干一件复杂的事。它有一个团长（也是一个 AI 角色，相当于项目经理），你只要把任务告诉团长，团长会自动：

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1. 把你的任务拆成几个子任务
2. 分配给最合适的几个专家
3. 这些专家并行（同时）干活
4. 团长把所有人的产出合并成一份完整成果
5. 返回给你

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例如做竞品分析时，可以让不同角色分别整理市场资料、比较财务信息和编排汇报内容，再合成报告。是否需要专家团，取决于任务能否合理拆开、所选团队提供哪些工具，以及你是否能核对每部分的来源。

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2.2 怎么找到专家团

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回到专家中心（刚才召唤单专家的地方），切换到专家团分类。你会看到专家团卡片，上面写着：能力介绍、擅长领域、团队成员（这个团里有哪几个专家）、任务示例。

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老金建议你浏览几张卡片，找一个跟你工作相关的场景读一读任务示例，你就明白什么情况下值得用专家团了。

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2.3 什么时候该用专家团

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✅ 值得用（积分花得值）：
   - 复杂任务，单一岗位干不完（竞品分析、市场调研、大型汇报）
   - 一次要出多种形态的成果（Word 报告 + Excel 数据 + PPT 汇报）
   - 重要任务，需要多个角色协作，且能接受试跑后的实际积分消耗

🚫 不值得用（白烧积分）：
   - 简单任务（写封邮件、整理个表格、改个文档）→ 用单专家甚至直接对话就够
   - 第一次试用 → 先把单专家跑熟，再来碰专家团
   - 积分紧张时 → 先看小任务的实际消耗，再决定是否增加角色和处理量

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2.4 进阶玩法：自建专属专家团

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广场上现成的专家团不够用时，你可以自己建一个专属专家团。WorkBuddy 有交互式引导，你只要跟它说"我想组建一个做 [某件事] 的专家团，成员要有 [角色 A、角色 B、角色 C]"，它会帮你把团搭起来。这部分老金放在 WB-03 详细讲。

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2.5 这一步你体会到了什么

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Claude Code 和 Codex 也支持多 Agent，可以按任务请求分工；自定义角色与协作规则时才需要进一步配置。不能简单地说它们都要先手写一套编排。

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WorkBuddy 这条课程先从现成专家团的卡片和任务示例入手。你要判断的是它是否适合当前任务、分工是否清楚，以及合并后的成果有没有漏掉事实。

第三步：搞清账号、积分和价格（别踩坑）

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老金把这部分放在第三步，是因为前两步你已经在烧积分了，必须让你心里有数。这一节信息量大，但都是掏钱决策的关键，耐心看完。

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3.1 WorkBuddy 的多端形态

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WorkBuddy 不是只有一个桌面 App，它是一套多端产品：

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- 桌面 App（Windows / macOS）：主力工作台，功能最全
- 微信 / 企业微信：远程触发、接收推送、跨端接力
- 微信小程序：手机上继续任务、快速查看

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同一个微信账号打通所有端——你在桌面开了一个任务，出门了用手机小程序接着看，回到家用企业微信推送给同事，全程不断档。

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3.2 WorkBuddy 和 CodeBuddy 的关系

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腾讯这两个产品经常被搞混，老金一句话讲透：

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CodeBuddy = 管写代码（编程助手，类似 Cursor、GitHub Copilot）
WorkBuddy = 管办公（AI 员工，帮你出文档/报表/调研/汇报）

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同一个账号、积分共享——你订一份，两个产品都能用。所以不要纠结"我该订哪个"，订了就都能体验。

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3.3 积分是什么、怎么扣

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WorkBuddy 不按"次数"计费，而是按积分计费。积分你可以理解成"AI 干活的能量额度"，类似游戏里的钻石：

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你每月有一批积分额度（按订阅套餐给）
每次召唤专家、用技能、跑专家团，都扣积分
积分消耗随模型和任务处理量变化，先用小样本试跑，再按「订阅和用量」中的实际记录评估预算
积分用完了任务就跑不动，要么等下个月、要么加购

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积分消耗优先级（先扣哪个）：先用免费体验额度，再按到期顺序扣赠送积分，最后扣付费积分。

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3.4 价格大概多少（核查日：2026-09-14）

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老金把价格框架列给你，但先念三遍免责：AI 产品调价频繁，下单前一定打开 App 或官网核对当前价格，别照着老金写的数字掏钱。下面按官方定价页（https://www.workbuddy.cn/docs/workbuddy/Pricing）在 2026-09-14 的显示抄录。

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个人版四档（月付 / 年付，另有连续订阅折扣）：

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档位

月付

年付

每月实得积分

体验版

免费

—

500

标准版

99 元

840 元

4,000（基础 2,000 + 限时加赠）

高级版

199 元

1,680 元

9,000（基础 4,000 + 限时加赠）

旗舰版

999 元

8,400 元

50,000（基础 20,000 + 限时加赠）

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企业版两档：SaaS 的企业旗舰版 198 元/人/月（1 席起），专有云的企业专享版 316 元/人/月（100 席起购）。

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两点提醒：一是表里的"加赠"来自限时活动，官方没给截止日，加赠部分到账后 1 个月内有效，活动结束后实得会回落到基础档，别按加赠后的数字做长期预算；二是专有云 100 席的门槛是硬的，小团队凑不满就只能走 SaaS 版。完整价格（含连续包月/包年、加量包、老用户过渡价）见 WB-10 企业账号与安全。

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怎么选：

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- 个人尝鲜 → 体验版跑通，再决定要不要升标准版
- 个人重度使用 → 标准版月付试一个月，顺手了转年付或连续包年
- 积分不够但不想升档 → 买加量包（1,000 积分 / 50 元，有效期 1 个月，标准版及以上才能买）
- 小团队（5-20 人）→ SaaS 企业旗舰版，按席位算清楚
- 大企业 + 合规要求 → 专有云企业专享版，先确认能凑满 100 席，再找腾讯销售谈

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3.5 查看你的积分余额

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老金建议你登录后第一件事就是找到积分余额在哪看。5.4.7 起直接进设置里的「订阅和用量」页，套餐概览、分类积分、资源包明细都在这一页；更早的版本在 App 的"我的"、"账户"或"设置"里找（以你本机为准）。第一次试用优先用免费体验额度，摸清消耗速率，再决定要不要付费。

第四步：判断你是不是 WorkBuddy 的目标用户

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老金在这一步把"该不该用 WorkBuddy"的边界划清楚，因为选错工具比不选工具更糟。

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4.1 WorkBuddy 适合你，如果

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✅ 会用 Word / Excel / 企业微信，但不会命令行
✅ 想用 AI 办公，但被各种 AI 工具的英文界面、API 配置劝退过
✅ 团队在国内，主要沟通是企业微信 / 微信 / QQ
✅ 不想折腾代理、海外信用卡、英文文档
✅ 想要下载就能用、像用微信一样简单的 AI 助手
✅ 是开发者，但身边有非技术同事、家人需要 AI 工具
✅ 想给团队部署一个低门槛、中文友好、贴合国内生态的 AI 办公工具

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4.2 别选 WorkBuddy，如果

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❌ 你要做大型代码库重构、复杂架构设计 → 用 Claude Code（本仓库有教程）
❌ 你要命令行、API、多入口（CLI+Web+Cloud）深度协作 → 用 Codex
❌ 你要写 Hooks、Subagent、Agent SDK 做自动化定制 → 用 Claude Code
❌ 你要完全本地部署、零云依赖 → 用 OpenClaw
❌ 你团队在海外、主要用 Slack / Notion / Stripe → 用 Codex 或 Claude Code

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4.3 WorkBuddy 现在的缺点（不吹不黑）

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老金也把多源实测印证的缺点告诉你，免得你期望落差：

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⚠️ 自定义能力相对较弱：不像 Claude Code 那样能精细控制每一步
⚠️ 专家团的积分消耗较高：复杂任务烧积分快，免费额度很快用完
⚠️ 偏办公场景：写代码能力虽然有（Coding Mode），但比不上专业编程工具
⚠️ 生态绑定腾讯系：深度集成企业微信/腾讯文档是优势，但也意味着换生态成本高

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如果你能接受这些缺点，WorkBuddy 就是你的菜。

第五步：跟其他 AI 工具的差别（一表说清）

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老金把这一节做得尽量短——详细对比留给 WB-10，这里只给你一个快速决策参考。

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维度

Claude Code / Codex

WorkBuddy

给谁用

开发者

办公人、普通人、国内团队

形态

命令行、多入口分层

桌面 App + 微信 + 小程序

怎么登

API Key（AI 服务的使用凭证，类似账号密码）、海外账号

微信扫码

角色化

自己写 Agent 配置

专家卡片，点一下"召唤"

多 AI 协作

自己拼、写配置

专家团，团长自动拆解

能力扩展

Skills / MCP（技术向）

技能市场一键装

生态

GitHub / Slack / Discord（海外）

企业微信 / 腾讯文档 / QQ 邮箱（国内）

语言

英文为主

全中文

网络

部分用户要代理

国内直连

支付

海外信用卡

微信 / 支付宝

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一句话总结：Claude Code / Codex 是深度可控的专业工具，WorkBuddy 是开箱即用的办公助手，两者解决的不是同一个问题，可以共存。老金自己写代码用 Claude Code，写周报、做调研、出汇报用 WorkBuddy——根据任务选工具，不二选一。

完成这篇后你应该有什么

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✅ 一份用 AI 专家视角产出的周报（第一步成果）
✅ 一张你截屏或笔记记下的"专家团卡片"（第二步证据）
✅ 当前账号的积分余额和消耗速率记录（第三步）
✅ 一份"我属不属于 WorkBuddy 目标用户"的判断（第四步）
✅ 一张"什么时候用 WorkBuddy、什么时候用别的工具"的判断表（第五步）

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这五样东西比任何功能介绍都更能告诉你 WorkBuddy 是什么。

接下来学什么

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✅ 还没装 App → 先看 WB-02 安装登录
✅ 想召唤更多专家、自建专家团 → WB-03 专家与专家团
✅ 想让 AI 会发邮件、查股价、读写文件 → WB-04 技能与技能市场
✅ 想接 QQ 邮箱、腾讯文档 → WB-05 连接器（让 AI 能进出你其他软件的桥梁）
✅ 想让 AI 读你的大量资料 → WB-06 知识库（把你的腾讯文档、笔记接进来给 AI 读）
✅ 想让 AI 定时跑、远程触发 → WB-07 自动化
✅ 想多端接力 → WB-08 多端协同
✅ 想写代码 → WB-09 Coding Mode
✅ 想搞清企业账号、对比所有工具 → WB-10

常见问题

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Q1：WorkBuddy 能完全替代 ChatGPT / Claude 吗？
不能完全替代。ChatGPT、Claude 这类聊天工具适合"你问我答"的开放对话；WorkBuddy 适合"下任务、出成品"的办公场景。两者侧重不同，可以共存。

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Q2：我已经订了 ChatGPT Plus / Claude Pro，还要订 WorkBuddy 吗？
看场景。如果你只用得到聊天问答，那些工具够用。如果你有大量办公出活需求（周报、调研、PPT、企业微信分发），或者要给非技术同事、国内团队一个 AI 工具，WorkBuddy 互补。

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Q3：专家团消耗积分那么高，值得用吗？
复杂任务值得（一次出多种形态成果、一次交付完整），简单任务不值得（单专家甚至直接对话就够）。第一次试用别用专家团，先把单专家跑熟。

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Q4：WorkBuddy 真的不用翻墙吗？
国内服务器直连，正常办公网络不用翻墙。具体网络环境以你本机实测为准——少数企业内网可能有自己的出口策略，跟 WorkBuddy 本身无关。

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Q5：腾讯生态接了哪些？
目前接通的有 QQ 邮箱、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯会议、TAPD（腾讯的项目管理工具），企业微信有稳定接入，还能自己加自定义连接器。具体怎么接看 WB-05。

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Q6：我要给团队部署，怎么算账号？
看 WB-10。团队场景按席位计费、集中管理，企业版还能私有部署。

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Q7：AI 会不会读我的隐私数据？
专家本身不会主动读取系统权限，只处理你主动交给它的对话和文件。但接了连接器、知识库之后，它能访问的数据范围会扩大——涉及敏感数据时，看 WB-10 的安全章节再决定交什么。

课程制作：老金
最后更新：2026年9月14日
许可：本课程采用 MIT License；转载、复制或二次分发时必须保留版权声明与许可声明

下一步

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已经完成安装和周报练习，接着看 WB-03：用一张小表练数据分析。