WB-01 WorkBuddy 项目介绍:30 分钟亲手跑通第一个 AI 员工
老金写这篇教程的目的只有一个——让你在 30 分钟内亲手召唤一个 AI 专家,让它帮你干一件真实的活,然后你就懂 WorkBuddy 到底是什么、值不值得你继续往下学。
这不是一篇让你"读完了解 WorkBuddy"的说明书,而是一篇让你"跟着做完就用上 WorkBuddy"的实操课。所以老金不会一上来给你列功能清单,咱们直接动手。
课程信息
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作者:老金
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GitHub:https://github.com/KimYx0207
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公众号:老金带你玩AI
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X(Twitter):老金带你玩AI
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个人博客:https://aiking.dev
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预计学时:30-60 分钟
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难度等级:⭐ 零基础入门
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更新日期:2026年8月6日
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前置要求:已完成 WB-00 阅读指南
开始之前:你要先准备什么
老金把准备清单放最前面,免得你做到一半发现缺东西卡住:
✅ 一台 Windows 11 或 macOS 电脑(手机端也能用,但这篇用桌面演示)
✅ 一个微信账号(用来扫码登录 WorkBuddy)
✅ 已经下载装好了 WorkBuddy 桌面 App(没装?先去看 WB-02 装好再来)
✅ 一份非敏感的本地文档(比如一份旧周报、一份公开资料、一份会议纪要)
✅ 30 分钟不被打扰的时间
🚫 第一次实验的禁忌:千万别用敏感数据——客户信息、未公开财务、个人隐私。先用公开或脱敏的素材跑通,确认 App 行为可靠后再扩大使用范围。
第一步:召唤一个 AI 专家,让它帮你写周报(15 分钟)
老金把这一步放在最前面,是因为看十遍功能介绍不如你自己召唤一个专家体会一次。这一步做完,你也就理解了 WorkBuddy 跟普通聊天 AI 的根本区别。
1.1 先理解"专家"是什么
WorkBuddy 里有个概念叫专家——简单说,就是给 AI 配一个具体职业身份,让它用那个职业的眼光干活。
举个例子:你把同一份销售数据扔给"通用 AI 助手",它可能给你一堆正确的废话;扔给"销售分析专家",它会按销售漏斗、转化率、客单价这些专业框架给你拆解。差别在于角色身份。
一个专家身上有三样东西(老金给你翻译成大白话):
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人设:它是谁(财务专家、营销专家、写作专家)
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方法论:它怎么思考(财务专家看数据先看异常,营销专家看转化先看漏斗)
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工具链:它能调什么(写作专家能调文档生成,数据专家能调表格计算)
1.2 怎么召唤
打开 WorkBuddy 桌面 App,找到界面上的专家入口(通常在左侧栏,可能叫"专家中心"或"专家"——以你本机 App 显示为准)。点进去后,你会看到一个按行业分类的专家列表,每个专家都有一张卡片,写着:
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这位专家擅长什么
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它能帮你做哪些事
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使用示例(给你参考怎么提问)
老金建议你第一次选一个简单实用的——比如"办公写作专家"或"会议纪要专家"。找到合适的卡片后,点上面的召唤按钮(可能叫"召唤专家"或"开始对话"),就进入对话界面了。
1.3 把任务交给它
进入对话界面后,把下面这段话复制粘贴进去(方括号里的内容换成你自己的):
我是 [你的岗位,比如运营/产品/行政],这周主要做了三件事:
1. [事项一,一句话说清]
2. [事项二,一句话说清]
3. [事项三,一句话说清]
下周计划:[一两个计划]
帮我把这些整理成一份可以直接发给领导的周报:
- 标题、本周进展、下周计划、需要协调的问题,四块结构
- 语气专业,不啰嗦
- 控制在 300 字以内
1.4 你会看到什么
发出去之后,几秒到几十秒内,这位专家会用它职业身份的语气给你回复一份完整周报。你应该看到的是:
- 标题:本周工作总结 - [你的岗位] - [日期]
- 本周进展:三条按重要性排好序的工作,措辞专业
- 下周计划:你写的计划被润色过,显得更清晰
- 需要协调的问题:如果原话里没写,它会留一个占位符提醒你补
这份周报你可以直接复制粘贴到企业微信、邮件、飞书文档里发出去。
1.5 如果卡住了怎么办
老金把第一次可能踩的坑列出来,你照着排查:
❌ 没看到"专家"入口
→ 可能你登的是极简版界面。检查 App 是否完整启动,或看左侧栏是否折叠了
❌ 召唤了但回复跟普通 AI 一样,没专业感
→ 确认你是不是真的点了"召唤专家"进对话,而不是进了普通对话框
→ 换个更贴合任务的专家(比如写代码的事别找写作专家)
❌ 提示"积分不足"
→ 专家会消耗积分(下面第三步会详细讲积分)。先看你的积分余额,
或换个更轻量的任务
❌ 产出明显跑偏
→ 大概率是任务描述太模糊。把"帮写周报"改成"帮我把这三件事整理成 300 字周报"
1.6 这一步你体会到了什么
如果你以前用过 ChatGPT、文心一言、通义千问这类聊天 AI,你会感觉到一个明显差别:那些工具像在一个什么都会但什么都不精的实习生面前说话,WorkBuddy 的专家像一个真有那个职业身份的人在干活。
这就是 WorkBuddy 第一个核心价值——角色化。你不需要自己写很长的提示词去定义"你是一位资深财务专家,请按以下方法分析...",这些都已经预置在专家卡片里,点一下"召唤"就用。
第二步:看一眼专家团,理解"多角色协同"(5 分钟)
这一步老金不让你真跑,原因是专家团消耗的积分是单专家的 3 到 5 倍,第一次试用别浪费积分,先把机制看懂就行。
2.1 什么是专家团
专家团就是多个专家分工协作,一起干一件复杂的事。它有一个团长(也是一个 AI 角色,相当于项目经理),你只要把任务告诉团长,团长会自动:
1. 把你的任务拆成几个子任务
2. 分配给最合适的几个专家
3. 这些专家并行(同时)干活
4. 团长把所有人的产出合并成一份完整成果
5. 返回给你
举个例子:你让单专家做"竞品分析报告",营销专家只能干营销那一块。但你让专家团做,团长会自动让市场专家查市场份额、财务专家比财报数据、设计专家出 PPT 模板,最后给你一份完整的竞品分析 PPT。
2.2 怎么找到专家团
回到专家中心(刚才召唤单专家的地方),切换到专家团分类。你会看到专家团卡片,上面写着:能力介绍、擅长领域、团队成员(这个团里有哪几个专家)、任务示例。
老金建议你浏览几张卡片,找一个跟你工作相关的场景读一读任务示例,你就明白什么情况下值得用专家团了。
2.3 什么时候该用专家团
✅ 值得用(积分花得值):
- 复杂任务,单一岗位干不完(竞品分析、市场调研、大型汇报)
- 一次要出多种形态的成果(Word 报告 + Excel 数据 + PPT 汇报)
- 重要任务,值得花 3-5 倍积分换端到端交付
🚫 不值得用(白烧积分):
- 简单任务(写封邮件、整理个表格、改个文档)→ 用单专家甚至直接对话就够
- 第一次试用 → 先把单专家跑熟,再来碰专家团
- 积分紧张时 → 专家团会很快烧光配额
2.4 进阶玩法:自建专属专家团
广场上现成的专家团不够用时,你可以自己建一个专属专家团。WorkBuddy 有交互式引导,你只要跟它说"我想组建一个做 [某件事] 的专家团,成员要有 [角色 A、角色 B、角色 C]",它会帮你把团搭起来。这部分老金放在 WB-03 详细讲。
2.5 这一步你体会到了什么
如果你看过老金写的 Claude Code 或 Codex 教程,会知道那两个工具也有多 Agent(多个 AI 一起干活)的能力。但它们的多 Agent 是要你自己拼装、写配置文件的——你得定义每个 Agent 的身份、它们怎么通讯、谁先干谁后干。
WorkBuddy 的专家团是预组好的——你点一下"召唤"就并行干活,团长自动拆解分配。这是"开箱即用"和"深度可控"的差别,没有优劣,看你要哪种。
第三步:搞清账号、积分和价格(别踩坑)
老金把这部分放在第三步,是因为前两步你已经在烧积分了,必须让你心里有数。这一节信息量大,但都是掏钱决策的关键,耐心看完。
3.1 WorkBuddy 的多端形态
WorkBuddy 不是只有一个桌面 App,它是一套多端产品:
- 桌面 App(Windows / macOS):主力工作台,功能最全
- 微信 / 企业微信:远程触发、接收推送、跨端接力
- 微信小程序:手机上继续任务、快速查看
同一个微信账号打通所有端——你在桌面开了一个任务,出门了用手机小程序接着看,回到家用企业微信推送给同事,全程不断档。
3.2 WorkBuddy 和 CodeBuddy 的关系
腾讯这两个产品经常被搞混,老金一句话讲透:
CodeBuddy = 管写代码(编程助手,类似 Cursor、GitHub Copilot)
WorkBuddy = 管办公(AI 员工,帮你出文档/报表/调研/汇报)
同一个账号、积分共享——你订一份,两个产品都能用。所以不要纠结"我该订哪个",订了就都能体验。
3.3 积分是什么、怎么扣
WorkBuddy 不按"次数"计费,而是按积分计费。积分你可以理解成"AI 干活的能量额度",类似游戏里的钻石:
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你每月有一批积分额度(按订阅套餐给)
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每次召唤专家、用技能、跑专家团,都扣积分
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不同模型、不同复杂度的任务扣的积分不一样(旗舰模型扣得多,专家团是单专家的 3-5 倍)
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积分用完了任务就跑不动,要么等下个月、要么加购
积分消耗优先级(先扣哪个):先用免费体验额度,再按到期顺序扣赠送积分,最后扣付费积分。
3.4 价格大概多少(2026 年 8 月的框架)
老金把当前的价格框架列给你,但先念三遍免责:AI 产品调价频繁,下面是 2026 年 8 月的框架,你下单前一定要打开 App 或官网核对当前价格,别照着老金写的数字掏钱。
个人版(按月或按年付):
- 免费版:0 元,有限免费积分额度(够你体验几轮)
- 专业版:约 99 元/月(年付通常有优惠),积分额度大幅提升
- 年度版:约 119 元/年起(按年付折算更便宜)
企业版(按人头/月):
- SaaS 企业版:约 199 元/人/月,企业统一管理、共享集成
- 专有云企业版:约 316 元/人/月(2026 年 5 月 15 日刚从 158 元调上来),
支持私有部署、数据驻留可控,适合强合规需求的大企业
怎么选:
- 个人尝鲜 → 免费版跑通,再决定要不要升专业版
- 个人重度使用 → 专业版月付试一个月,顺手了转年付
- 小团队(5-20 人)→ SaaS 企业版,按席位算清楚
- 大企业 + 合规要求 → 专有云企业版,找腾讯销售谈
3.5 查看你的积分余额
老金建议你登录后第一件事就是找到积分余额在哪看——通常在 App 的"我的"、"账户"或"设置"里(以你本机为准)。第一次试用优先用免费体验额度,摸清消耗速率,再决定要不要付费。
第四步:判断你是不是 WorkBuddy 的目标用户
老金在这一步把"该不该用 WorkBuddy"的边界划清楚,因为选错工具比不选工具更糟。
4.1 WorkBuddy 适合你,如果
✅ 会用 Word / Excel / 企业微信,但不会命令行
✅ 想用 AI 办公,但被各种 AI 工具的英文界面、API 配置劝退过
✅ 团队在国内,主要沟通是企业微信 / 微信 / QQ
✅ 不想折腾代理、海外信用卡、英文文档
✅ 想要下载就能用、像用微信一样简单的 AI 助手
✅ 是开发者,但身边有非技术同事、家人需要 AI 工具
✅ 想给团队部署一个低门槛、中文友好、贴合国内生态的 AI 办公工具
4.2 别选 WorkBuddy,如果
❌ 你要做大型代码库重构、复杂架构设计 → 用 Claude Code(本仓库有教程)
❌ 你要命令行、API、多入口(CLI+Web+Cloud)深度协作 → 用 Codex
❌ 你要写 Hooks、Subagent、Agent SDK 做自动化定制 → 用 Claude Code
❌ 你要完全本地部署、零云依赖 → 用 OpenClaw
❌ 你团队在海外、主要用 Slack / Notion / Stripe → 用 Codex 或 Claude Code
4.3 WorkBuddy 现在的缺点(不吹不黑)
老金也把多源实测印证的缺点告诉你,免得你期望落差:
⚠️ 自定义能力相对较弱:不像 Claude Code 那样能精细控制每一步
⚠️ 专家团的积分消耗较高:复杂任务烧积分快,免费额度很快用完
⚠️ 偏办公场景:写代码能力虽然有(Coding Mode),但比不上专业编程工具
⚠️ 生态绑定腾讯系:深度集成企业微信/腾讯文档是优势,但也意味着换生态成本高
如果你能接受这些缺点,WorkBuddy 就是你的菜。
第五步:跟其他 AI 工具的差别(一表说清)
老金把这一节做得尽量短——详细对比留给 WB-10,这里只给你一个快速决策参考。
维度
Claude Code / Codex
WorkBuddy
给谁用
开发者
办公人、普通人、国内团队
形态
命令行、多入口分层
桌面 App + 微信 + 小程序
怎么登
API Key(AI 服务的使用凭证,类似账号密码)、海外账号
微信扫码
角色化
自己写 Agent 配置
专家卡片,点一下"召唤"
多 AI 协作
自己拼、写配置
专家团,团长自动拆解
能力扩展
Skills / MCP(技术向)
技能市场一键装
生态
GitHub / Slack / Discord(海外)
企业微信 / 腾讯文档 / QQ 邮箱(国内)
语言
英文为主
全中文
网络
部分用户要代理
国内直连
支付
海外信用卡
微信 / 支付宝
一句话总结:Claude Code / Codex 是深度可控的专业工具,WorkBuddy 是开箱即用的办公助手,两者解决的不是同一个问题,可以共存。老金自己写代码用 Claude Code,写周报、做调研、出汇报用 WorkBuddy——根据任务选工具,不二选一。
完成这篇后你应该有什么
✅ 一份用 AI 专家视角产出的周报(第一步成果)
✅ 一张你截屏或笔记记下的"专家团卡片"(第二步证据)
✅ 当前账号的积分余额和消耗速率记录(第三步)
✅ 一份"我属不属于 WorkBuddy 目标用户"的判断(第四步)
✅ 一张"什么时候用 WorkBuddy、什么时候用别的工具"的判断表(第五步)
这五样东西比任何功能介绍都更能告诉你 WorkBuddy 是什么。
接下来学什么
✅ 还没装 App → 先看 WB-02 安装登录
✅ 想召唤更多专家、自建专家团 → WB-03 专家与专家团
✅ 想让 AI 会发邮件、查股价、读写文件 → WB-04 技能与技能市场
✅ 想接 QQ 邮箱、腾讯文档 → WB-05 连接器(让 AI 能进出你其他软件的桥梁)
✅ 想让 AI 读你的大量资料 → WB-06 知识库(把你的腾讯文档、笔记接进来给 AI 读)
✅ 想让 AI 定时跑、远程触发 → WB-07 自动化
✅ 想多端接力 → WB-08 多端协同
✅ 想写代码 → WB-09 Coding Mode
✅ 想搞清企业账号、对比所有工具 → WB-10
常见问题
Q1:WorkBuddy 能完全替代 ChatGPT / Claude 吗?
不能完全替代。ChatGPT、Claude 这类聊天工具适合"你问我答"的开放对话;WorkBuddy 适合"下任务、出成品"的办公场景。两者侧重不同,可以共存。
Q2:我已经订了 ChatGPT Plus / Claude Pro,还要订 WorkBuddy 吗?
看场景。如果你只用得到聊天问答,那些工具够用。如果你有大量办公出活需求(周报、调研、PPT、企业微信分发),或者要给非技术同事、国内团队一个 AI 工具,WorkBuddy 互补。
Q3:专家团消耗积分那么高,值得用吗?
复杂任务值得(一次出多种形态成果、端到端交付),简单任务不值得(单专家甚至直接对话就够)。第一次试用别用专家团,先把单专家跑熟。
Q4:WorkBuddy 真的不用翻墙吗?
国内服务器直连,正常办公网络不用翻墙。具体网络环境以你本机实测为准——少数企业内网可能有自己的出口策略,跟 WorkBuddy 本身无关。
Q5:腾讯生态接了哪些?
目前接通的有 QQ 邮箱、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯会议、TAPD(腾讯的项目管理工具),企业微信有稳定接入,还能自己加自定义连接器。具体怎么接看 WB-05。
Q6:我要给团队部署,怎么算账号?
看 WB-10。团队场景按席位计费、集中管理,企业版还能私有部署。
Q7:AI 会不会读我的隐私数据?
专家本身不会主动读取系统权限,只处理你主动交给它的对话和文件。但接了连接器、知识库之后,它能访问的数据范围会扩大——涉及敏感数据时,看 WB-10 的安全章节再决定交什么。
课程制作:老金
最后更新:2026年8月6日
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