Qwen3 重磅开源！老金揭秘通义千问3：36T数据+思考模式+低成本部署，真香！

家人们！AI圈又地震了！

阿里带着通义千问3（Qwen3）杀回来了！

这次，他们扔了个核弹级的数字：36万亿！

没错！就是训练 Qwen3 用的数据量！36万亿 Token！

这TM是什么概念？！

老规矩，老金带你第一时间扒光它！

看看这葫芦里除了“壕无人性”的数据量，还卖的什么药！

第一炸：36万亿Tokens！迄今已公开数据量最大的 AI 之一

Qwen3直接喂了 36万亿 个token的数据！

36万亿啊！是上一代 Qwen2.5 的两倍！

这是啥概念？

• 整个维基百科加起来，也就几百亿token。

• 世界上最大的图书馆，所有书加起来，可能也就几万亿token。

• Meta 的 Llama 3 公开说是 15万亿+ token。Qwen3 直接翻倍还多！

• GPT-4、Claude 3、Gemini 这些大佬不公布具体数字，但普遍猜测也是十几、二十万亿级别。

但别混淆：36 T 是“喂给模型的文字量”（tokens），Qwen 3 最大模型的总参数为 235 B，其中激活参数 22 B，并非 36 T！

说明阿里这次是下了血本，要用知识量碾压对手！

但是！光看量不够！ 数据的质量、多样性和训练方法更关键！

阿里也强调了用了高质量数据（甚至用自家多模态模型从PDF提取文本，再用自家LLM优化质量，还用专家模型合成数学和代码数据），加上严谨的训练流程：

• 三阶段预训练：先学广度（>30T数据, 4k上下文）-> 再练深度（+5T知识密集数据）-> 最后加长上下文（高质量长文到32k）。

• 四阶段后训练 (搞混合推理)：长思维链冷启动 -> 基于推理的强化学习 -> 思考/非思考模式融合 -> 通用能力强化学习。

好处就是：见多识广！ 知识面贼宽，理解贼深！覆盖 119种语言和方言！

中文、英文是强项，其他主要语种也不落下！

第二炸：会“动脑子”的AI？思考模式官方玩法！

除了“吃得多”，Qwen3 还学会了“动脑子”！它搞了个“思考模式”（Thinking Mode）。

• 两种状态自由切换：

• 思考模式 (enable_thinking=True, 默认开启)：处理复杂任务（数学、代码、逻辑分析）时，它会像人一样“深思熟虑”，进行多步推理，反复验证，输出更靠谱的结果，甚至会把思考过程用 <think>...</think> 标签给你看！

• 非思考模式 (enable_thinking=False)：处理简单任务（快速问答、日常对话）时，它就跳过复杂推理，追求速度和效率，反应飞快！就像 Qwen2.5 那样。

• 怎么控制？超灵活！

• 写代码时 (硬开关)：可以通过设置 enable_thinking 参数 (True 或 False) 来指定用哪种模式。官方文档和魔搭社区都有详细的 Transformers 使用示例代码。

• 聊天时 (软开关)：更简单！直接在你的问题后面加上 /think (强制深度思考) 或 /no_think (强制快速回答) 就行！模型会听你的，而且只对当前这轮生效！

你：帮我解这道复杂的物理题 /think
Qwen3：（开始深度思考...输出<think>...</think>和答案）

你：今天星期几？ /no_think
Qwen3：（快速回答）今天是星期一。

• 部署和本地玩：官方也支持用 sglang (>=0.4.6.post1)、vLLM (>=0.8.4) 这些框架部署，可以开关思考模式（比如 vLLM 用 --enable-reasoning --reasoning-parser deepseek_r1 开启）。本地用 ollama run qwen3:30b-a3b (>=0.6.6) 也能直接开玩！

这个思考模式让 Qwen3 该聪明的时候聪明，该快的时候快，而且控制权在你手里！还能控制“思考预算”！

第三炸：参数和版本，还有省钱黑科技！

光说牛逼不行，得上干货！

Qwen3 这次搞了个“全家桶”！8款模型全部 Apache 2.0 开源！

• 密集模型 (Dense Models)：有小巧玲珑的 0.6B、1.7B，也有主流的 4B、8B、14B，还有更强的 32B 版本。覆盖从手机端(4B)到电脑/汽车端(8B)再到企业大规模部署(32B)的各种场景！

• 混合专家模型 (MoE Models)：更炸裂的是 MoE 版！有 30B（但一次只激活 3B 参数，简称 A3B）和 235B（一次激活 22B 参数，简称 A22B）两个版本！这个 "A" 就是 Active（激活）的意思，用更少的计算量跑出大模型的效果，推理更快！官方说 235B 这个版本，显存占用只有性能相近模型的三分之一！省钱就是硬道理！

• 省钱黑科技 (Quantization)：魔搭社区上还能找到 FP8 量化版本（比如 Qwen3-30B-A3B-FP8）！啥意思？就是用一种技术把模型“压缩”一下，性能损失很小，但占用的显存更少，跑得更快！ 对硬件要求更低，简直是平民玩家和中小企业的福音！

上下文窗口也够大，32k tokens 起步（0.6B/1.7B/4B），大的模型（8B/14B/32B/MoE）更是支持 128k+（通过 YaRN 技术从 32k 扩展）！再长的报告也能一口气读完！

第四炸：硬核数据更新！Qwen3 大战最新顶流！

阿里这次野心不小！号称要设定开源AI新基准！

直接看官方和部分流出数据怎么说！（数据来源参考了官方博客、魔搭社区文章及网上流传的评测图表）

这里能看到老金我一直推荐的Gemini2.5-Pro有多厉害了，各个群里嘴都快说烂的推荐。

划重点看战绩：

• 旗舰 MoE (235B-A22B) 表现炸裂：

• 在 ArenaHard (人类偏好) 拿了 95.6 分，超过了 OpenAI-o1 (92.1) 和 DeepSeek-R1 (93.2)！

• 在 AIME'25 (奥数级数学推理) 拿到 81.5 分，刷新开源记录！

• 在 LiveCodeBench (代码能力) 突破 70.7 分，甚至超过了 Grok 3 Beta (70.6)！

• 在 BFCL v3 (Agent 工具调用能力) 拿到 70.8 分，超越了 Gemini2.5-Pro (62.9) 和 OpenAI-o1 (67.8)！

• 官方直接说，这个旗舰模型刷新了开源模型的智能水平新高！

• 效率革命！小模型干翻大模型！

• 官方强调 Qwen3 用更小的模型尺寸达到了更大尺寸上一代模型的性能！比如 Qwen3-32B 能跨级超越 Qwen2.5-72B！Qwen3-4B 甚至能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct！

• 30B MoE (激活3B) 性能杠杆超 10 倍，能媲美 Qwen2.5-32B！

• 部署成本大降！

• 旗舰 MoE (235B) 显存占用仅为性能相近模型的三分之一！

• 有报道称，跑满血版 Qwen3 旗舰模型仅需 3-4 张 H20 卡 (约 36-50 万)，而跑 DeepSeek R1 可能需要 8-16 张 (约 100-200 万)！成本降低了 65%-75%！

Qwen3 这次不仅性能强悍，能和顶流掰手腕，更在效率和成本上搞事情！

用更少的资源干更多的活，这可能会改变很多 AI 应用的开发和部署格局！

第五炸：官方“外挂”升级！Qwen-Agent 平台与 MCP 支持！

模型牛逼，还得用得爽！官方配套的 Qwen-Agent 框架这次也给了更详细的介绍，而且 Qwen3 原生支持 MCP (模型上下文协议)！

• Qwen-Agent 干啥的？ 就是官方帮你搭好的积木平台，让你用 Qwen3 开发能 自主完成任务的智能体 时，更容易、更快速！

  地址：https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent/blob/main/README_CN.md

• 核心功能：简化工具调用！ Agent 要干活，就得调用各种工具（API）。Qwen-Agent 把调用逻辑、模板、解析器都封装好了。你可以：

• 用 MCP 配置文件 定义工具（Qwen3 原生支持 MCP，Agent 能力更强！）。

• 直接用 Qwen-Agent 内置的工具（比如代码解释器 code_interpreter）。

• 自己集成其他工具。

• 开发者只需要几行代码（官方给了示例），就能配置好模型（比如指定用魔搭上的模型）、工具，让 Agent 跑起来！大大降低了开发门槛！

# 官方 Agent 示例代码概念 (别直接跑，看思路)
from qwen_agent.agents import Assistant
# 1. 配置你的 Qwen3 模型 (用哪个版本，API地址等，可以用魔搭的API)
llm_cfg = {
    'model': 'Qwen/Qwen3-32B', # 指定魔搭模型ID
    'model_server': 'https://api-inference.modelscope.cn/v1/', # 魔搭API地址
    'api_key': '你的ModelScope SDK Token', # 需要去魔搭官网申请
}
# 2. 定义 Agent 能用的工具 (比如查时间、联网搜索、代码解释器，支持MCP)
tools = [ {'mcpServers': {'time': {...}, "fetch": {...}}}, 'code_interpreter' ]
# 3. 创建 Agent 实例
bot = Assistant(llm=llm_cfg, function_list=tools)
# 4. 跑起来！让 Agent 处理你的请求
messages = [{'role': 'user', 'content': '介绍一下 Qwen 的最新进展 https://qwenlm.github.io/blog/'}]
for responses in bot.run(messages=messages):
    pass # 处理返回结果
print(responses)

Qwen-Agent + MCP 支持，让 Qwen3 不仅聪明，还能更好地理解和执行复杂任务，连接现实世界！

第六炸：这玩意儿到底能干啥？（使用场景 & 案例）

结合了牛逼的模型、灵活的思考模式、高效的 MoE 架构、方便的 Agent 平台，Qwen3 能干啥？

• 内容创作者：写文章、写剧本、写营销文案，配上“思考模式”，深度内容不是梦！还能生成代码帮你搞网站！

• 打工人：写邮件、写报告、做PPT（结合其他工具）、总结会议纪要、翻译文档（119种语言！），效率神器！

• 开发者：写代码、Debug、解释代码逻辑（LiveCodeBench 高分认证！），利用 Qwen-Agent 快速集成各种 API，开发自动化工具、智能助手，比如：

• 自动客服 + 工单系统：结合知识库 API 和工单系统 API。

• 智能数据分析助手：结合数据库查询 API 和图表生成 API。

• 个性化旅行规划器：结合机票、酒店、天气、地图 API。

• 学生党：解数学题（AIME 高分认证！）、学编程、查资料、练习外语对话，AI私教请一个！

• 企业应用：智能客服、数据分析、市场洞察、自动化流程... 更低的部署成本（尤其是 MoE 和 FP8 版本）和强大的 Agent 能力可能让更多中小企业也能用上强大的、能干活的 AI！

举个栗子：

你想写个复杂点的 Python 程序分析销售数据，直接丢给 Qwen3，加上 “/think”，它就能给你生成靠谱的代码，甚至帮你优化。

你需要快速了解一份几十页的英文财报？丢给 Qwen3，让它用中文总结要点，“/no_think” 模式就够快。

想让AI帮你 自动完成“查询最新产品库存 -> 生成报价单 -> 发送给客户邮箱”这一系列操作？利用 Qwen-Agent 把 Qwen3 和公司的库存系统 API、邮件 API 连接起来，就能实现！

第七炸：哪里可以玩到？魔搭社区是重点！

心动不如行动！现在就可以去这些地方体验和下载 Qwen3：

• 在线体验：

• Qwen Chat 官网: https://chat.qwen.ai (已可用)

• 通义 APP: (手机端直接体验)

• 夸克 APP: (即将全线接入)

• 模型下载 & API (开发者/企业)：

• 魔搭社区 (ModelScope): https://modelscope.cn/models/Qwen (搜索 Qwen3 相关模型)

• 国内首选！ 下载模型、找数据集、用官方 EvalScope 评测框架、调用 API（需要 Token）、甚至用 ms-swift 框架进行模型训练和微调，一站式搞定！还能找到 FP8 量化模型！

• Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen (搜索 Qwen3 相关模型)

• 全球通用平台，模型版本也很全。

• Kaggle: (也是模型托管平台)

• GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3 (官方代码、文档和 issue 讨论)

• 阿里云百炼 (Model Studio): https://www.aliyun.com/product/tongyi (官方说即将上线，还会提供 100万 tokens 免费体验！羊毛薅起来！)

• 其他云服务商: Fireworks AI, Hyperbolic 等也提供服务。

• 本地运行工具：

• Ollama: ollama run qwen3:30b-a3b (简单易用)

• LMStudio, llama.cpp, MLX-LM (Apple Silicon), KTransformers 等也都支持。

老金怎么看？

一个字：燃！

两个字：想学！

AI这玩意儿，一天一个新花样！

模型越来越强，效率越来越高，成本越来越低，配套工具也越来越完善！特别是魔搭社区，给国内开发者提供了非常好的生态支持！

速度太快了！

感觉脑子快跟不上了！

但越是这样，越不能掉队！

这不仅是技术变革，更是时代赋予我们的新机遇！

去 Qwen Chat 体验！

开发者赶紧去 魔搭社区 / Hugging Face 下载模型！

关注阿里云百炼的免费额度！去试试 Qwen-Agent！

别等到别人都开上AI的“兰博基尼”了，你还在原地踏步！

这个时代，最可怕的不是变化，而是你拒绝变化！