Manus开源版本！无需邀请码，老金手把手教你咋用！
Hello，老铁们好，我是老金！
我发现吧，老金的文章完读率不高，所以，这回老金先卖个关子。
文末放一键部署大法，和实测案例。
引言：什么是通用智能体？
这两天Manus属实火的不要不要的，连央视网都发布了文章！
某鱼上的邀请码，都炒到飞起，属实惊人！就离谱！
它到底有什么魔力呢？老金给你娓娓道来。
据悉，这是全球首款真正意义上的通用AI Agent，从官网展示的案例可以看到，它能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。官方宣称，Manus不仅仅是一个只会聊天的对话式AI工具，而是一个真正的自主智能体（Agent）。
从发布的视频演示来看，Manus在接到用户指令后可以直接操作电脑完成一系列报告撰写、表格制作等工作，并在最后导出符合用户需求的产品。
开源版来袭！
一码难求？那么Github上肯定快速就有人出手了！
上线仅仅一天！10.3k Star！
看看官方演示视频。
安装方法手把手教程（别怕，后面老金告你怎么一键搞定！）
安装指南
- 创建新的 conda 环境：
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt
配置说明
OpenManus 需要配置使用的 LLM API，请按以下步骤设置：
- 在 config 目录创建 config.toml 文件（可从示例复制）：
cp config/config.example.toml config/config.toml
- 编辑 config/config.toml 添加 API 密钥和自定义设置：
#全局 LLM 配置
[llm]model = "gpt-4o"base_url = "https://api.openai.com/v1"api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥max_tokens = 4096temperature = 0.0
# 可选特定 LLM 模型配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"base_url = "https://api.openai.com/v1"api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥
快速启动
一行命令运行 OpenManus：
python main.py
然后通过终端输入你的创意！
如需体验开发中版本，可运行：
python run_flow.py
一键搞定？
当然邀请出我们的Cursor，只需要输入一句提示词。
项目已下载，config配置已经完成，需要在虚拟空间中帮我运行main.py，教程网址https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/tree/main
为了避免网络问题等小白问题，老金我这里直接教下载配置。
打开网址：
https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/tree/main
点击下载压缩包。
解压后，在目录中打开文件夹*\OpenManus-main\config，复制个配置文件，并改名。
打开Cursor，输入提示词，就搞定！
中途如果你缺了任何环境，它都会直接帮你安装好，记得开Agent模式！
因为老金本地已经啥环境都有了，所以略过了这些环节，都是之前Cursor安装的！
一张长图，证明我只说了一句话！
最后，老金我给你们个实测！看视频！
嗯？有点不对劲儿？你想问老金我的为啥是中文？
哈哈，来找老金教你啊！~
结语
AI不再是冷冰冰的代码，而是能与你并肩作战的「数字伙伴」——它能替你扛下繁琐，把创造力还给你。看到这里，说明你和我一样，骨子里都躁动着对未来的野心。
但通往星辰大海的路上，99%的人会卡在「环境报错」「API玄学」「部署鬼打墙」。
别让技术门槛浇灭你的热情！