GLM-5.1开源，SWE-Bench Pro 登顶王座，老金帮你拆清楚
今天刷到的消息，智谱昨儿开源了GLM-5.1。
老金我看完数据，第一反应是：中国模型这次真的追上来了。
不是接近，不是有望。
是 SWE-Bench Pro 上，直接超过了Opus 4.6。
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先别急着喊NB。
老金我帮你把数据、能力、价格全拆一遍。
看完再判断值不值得用。
先说三个最炸的数据
SWE-Bench Pro 58.4分，全球第一
这个测试测的是真实代码仓库里的Bug修复能力。
之前第一名是Opus 4.6的57.3。
GLM-5.1直接干到58.4，超了1.1分。
这是开源模型第一次站上这个位置。
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Coding 45.3分，离Opus 4.6只差2.6分
Opus 4.6的编程综合分是47.9。
GLM-5.1拿到45.3，相当于Opus的94.6%。
半年前这个差距还是两位数。
现在只剩2.6分了。
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8小时连续自治任务，全球首创
你给它一个复杂任务，它能连续干8小时，中间不需要你插手。
测试里它从零开始，8小时搭出了一个完整的Linux桌面Web应用。
这是之前所有开源模型都做不到的事。
先说这三个数据意味着什么，再说价格。
技术参数拆一下
GLM-5.1的核心参数：
754B参数量（MoE架构，多个小模型协同工作）
实际激活40B参数（不是每次都用全部，按需调用）
200K上下文窗口（能记住很长的对话）
MIT开源协议（商用免费）
架构上有两个亮点。
DSA稀疏注意力
传统模型处理长文本时，会关注所有内容，很吃算力。
DSA让模型只关注真正相关的部分，省资源还更快。
对长代码场景特别有用。
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异步强化学习框架
训练时模型可以同时学多个任务，不用排队等。
智谱说迭代了600多次，性能提升了6倍。
主要是向量数据库的检索效率优化。
这些技术名词看不懂没关系。
你就记住一件事：同样的任务，GLM-5.1跑得更快、吃的Token更少。
价格变了，涨了10%
这是很多人没注意到的。
GLM-5.1的API定价比上一代涨了10%。
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缓存价格已经接近Claude Sonnet 4.6了。
以前智谱最大的优势就是便宜。
现在性能上来了，价格也跟上来了。
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天天都是售罄状态，知道的都懂。
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这个需求量说明一件事：开发者是真的在用。
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和Opus 4.6的真实差距
老金我得说实话。
编程测试跑赢了，不代表全面超越。
GLM-5.1领先的
SWE-Bench Pro（代码Bug修复）
Terminal-Bench 2.0（终端操作）
NL2Repo（自然语言生成仓库）
Opus 4.6仍然领先的
编程综合能力（47.9 vs 45.3）
复杂推理任务
多模态理解
两者差不多的
基础代码生成
代码解释
单文件修改
说句大白话：
编程专项上，GLM-5.1确实猛。
综合能力，Opus 4.6还是更稳。
差距从以前的追不上变成了只差一点。
这个变化速度才是最值得关注的。
市场反应很直接
智谱的股票已经突破了 4000亿 市值，着实让人震惊！
资本市场态度很明确：性能数据摆在那了。
Reddit的LocalLLaMA板块（全球开源模型社区）讨论很热。
最高赞评论就一句："Where GLM 5.1 shines is coding."
翻译过来：GLM 5.1真正发光的地方是编程。
知乎上的讨论更直白：
这是中国模型第一次在所有工程测试中通过。
也是第一次超过Sonnet 4.5 Thinking。
老金的实话
说几个值得注意的事。
迭代数据要打折看
600次迭代这个数字很猛，但迭代不等于全部是有效改进。
智谱没公布每次迭代的具体提升数据。
6倍性能提升的基线是什么，也没说清楚。
这个数字看看就行，别太当真。
8小时自治要看场景
8小时自治任务听着NB，但测试用的是Linux桌面Web应用。
换成你公司的业务代码、微服务架构，效果还得自己验证。
别被Demo迷惑了。
价格涨了但性价比还在
Claude Sonnet 4.6的输入价格是$3/百万Token。
GLM-5.1是$1.40，不到一半。
虽然涨了10%，性价比的角度还是有优势。
谁适合用
如果你是独立开发者
GLM-5.1的性价比很高。
编程专项能力强，价格不到Claude的一半。
日常开发完全够用。
如果你是企业团队
建议先拿非核心项目试一轮。
编程专项强，但综合能力还差Opus一截。
核心代码暂时别全押。
如果你主要用Claude Code
短期内不需要换。
Opus 4.6的综合能力还是更强。
但可以关注GLM-5.1的生态发展，追得很快。
如果你关心开源生态
GLM-5.1值得star。
MIT协议，754B参数，性能进全球前三。
中国开源模型第一次在这个级别站住了。
你们觉得GLM-5.1这次能不能真正改变格局？
评论区聊聊，老金我很好奇你们怎么看。