DeepSeek R1怎么在工作流中联网？老金手把手教学（上）
介于老金我前两天写的万字长文提示词教学，回访后发现小伙伴们嫌太长了，有用，但是看不完。
因此老金把本篇Deepseek满血版联网分为上下两部分。
本篇介绍 Coze中如何在工作流中使用。
下一篇讲介绍 Dify中如何使用，Dify会用到下面的硅基流动，有用到的小伙伴可以先准备好。
Dify和Coze的区别是Dify可以本地部署，也可以使用工作流或智能体等等。
文末有福利：清华大学发布的DeepSeek从入门到精通。
老金已完成的Deepseek开源教程合集：
硅基流动：https://cloud.siliconflow.cn/i/wdyoipMi
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这是个网站，是满血版！，能直接对话，还能调 API，用于本地部署或在线平台。
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优点是免费赠送2000万Token，有各大模型，不限于大语言模型、绘画模型、视频模型和语音模型
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老金我曾多次推荐过，老金的机器人基本上走的全是硅基流动的API接口。
废话不多说，本期教程直接开始。
火山引擎中加入R1模型
登录火山引擎，并查询“火山方舟”。
https://console.volcengine.com/coze-pro/overview?scenario=coze
如图所示，搜索DeepSeek R1模型，可以看到还有蒸馏版本，大家自行开通。
选中后开通。
找到在线推理，这个的作用是智能体实时推理。
填入名字，增加Deep Seek R1模型。
如图顺序选择。
确认接入。
创建智能体
返回Coze主页，选择工作空间，创建智能体。
输入名字后确认。
开启智能体页面，点击添加工作流。
选择对话流。对话流和工作流的区别：
对话流 是专门用于对话场景的工作流，能够记住用户历史对话，实现更智能、连贯的交互。比如充当 AI 助手或智能客服。
而 工作流 更适合于功能类请求，比如按步骤自动处理任务，适合批量数据处理或任务执行，如生成报告或制作海报等等。
配置对话流
先讲整体的逻辑 用户输入->提取关键词->联网搜索->DeepSeek R1对返回信息整理并推理->输出。
首先，添加关键词提取，使用通用豆包模型即可，如Deepseek R1的推理模型，不需要做这么简单的事儿，否则浪费Token，速度也会很慢。
# 身份定位
作为信息检索优化师，专注于将用户提问转化为高效的搜索表达式
# 任务目标
通过精准提炼问题要点，提升搜索结果相关性和检索效率
# 执行规范
捕捉问题中的技术术语和特定描述
过滤非必要修饰语（例如："请问"、"有什么"）
生成符合主流搜索引擎语法规则的检索式
输出1-3组经过SEO优化的查询表达式
保证结果可直接粘贴至搜索框使用
# 案例演示
## 案例1
原始问题：Word文档自动保存功能突然失效怎么办
优化结果：Word 自动保存失效
## 案例2
原始问题：Python如何实现数据可视化图表
优化结果：Python 数据可视化图表
然后添加搜索，这里我们使用必应搜索。
再添加DeepSeek R1模型，对搜索结果进行推理及整理。按照老金的图示，依次添加。
请参考网页搜索结果，回答用户的问题。
用户问题：{{input}}
网页搜索结果：{{webpages}}
最后，链接整个流，把线都连上。
黄色代表变量没有赋值，看见黄色的依次点开选择对应的变量名称即可，让我们一个个处理。
增加流式输出，填写变量{{output}}
发布前试运行一下，没问题的话发布后，返回智能体界面。
就可以使用满血版联网的DeepSeek R1了。
当然，如果你还想实现对话也是的话，这里也修改成DeepSeek R1。
福利
关注公众号“金子的知识星球”，发送“Deepseek”获取清华大学发布的DeepSeek从入门到精通。
以上，本期分享完成，希望对大家有所帮助。
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