DeepSeek R1怎么在工作流中联网？满血Dify超强版本（下）
前两天介绍了Coze版本。
今儿接上集，咱来讲讲Dify里怎么用。
Dify是开源中老金推荐最多的LLMops了，没得说，老金推荐，必属精品。
Agent、ChatFlow、Workflow通通拿下，Dify都支持，唯独差一些的RAG（知识库）年初也迎来了更新。
文末有福利：清华大学发布的DeepSeek从入门到精通。
老金已完成的Deepseek开源教程合集：
硅基流动
https://cloud.siliconflow.cn/i/wdyoipMi
这是个网站，是满血版！，能直接对话，还能调 API，用于本地部署或在线平台。
优点是免费赠送2000万Token，有各大模型，不限于大语言模型、绘画模型、视频模型和语音模型
老金我曾多次推荐过，老金的机器人基本上走的全是硅基流动的API接口。
废话不多说，本期教程直接开始。
老金本次使用的还是线上版本，本地部署的Dify请参考，无论线上还是本地部署，流程是一样的。
搭建流程：
打开Dify官网：https://cloud.dify.ai/apps
依次点击，因为老金设置过API KEY了，所以会显示在上面。
没关联过的小伙伴们需要在下方先找到Siliconflow，配置完成后，再拉到上面，选择添加模型。
填写模型信息，模型名字直接复制：deepseek-ai/DeepSeek-R1 ，输入上面硅基网页的API Key。
在屏幕左侧，创建一个空白应用。
与上集Coze中教学同理，选择对话流。对话流和工作流的区别：
对话流 是专门用于对话场景的工作流，能够记住用户历史对话，实现更智能、连贯的交互。比如充当 AI 助手或智能客服。
而 工作流 更适合于功能类请求，比如按步骤自动处理任务，适合批量数据处理或任务执行，如生成报告或制作海报等等。
创建个牛X轰轰的名字先。
记住核心操作，空白区域 -> 右键 -> 添加节点。
然后拽7个LLM、工具Serper、工具Tavily Search、工具Flux。
节点定义：
LLM：大语言模型节点。
Serper：一个强大的原生AI搜索引擎和网页内容提取工具，提供高度相关的搜索结果和网页原始内容提取。
Tavily Search：一个强大的原生AI搜索引擎和网页内容提取工具，提供高度相关的搜索结果和网页原始内容提取。
Flux：基于硅基的生图工具。
以上工具，如果你用了老金我推荐的硅基流动，那么是完全免费的。
逻辑概念：
1、如提取关键词这种简单逻辑，不要使用推理模型，会很慢，且浪费Token，结果不会有什么区别，没必要。
2、需要逻辑的地方，才使用推理模型进行推理。
行了，不折腾大家自己搭建了，老金我直接把DSL文件放出来，导入即可使用。
提示词可以挨个点击查看学习。
这里直接在公众号“金子的知识星球”，发送“Deepseek联网”获取。
然后直接导入即可。
在Dify主页点击导入DSL文件。
效果演示
文末福利：
关注公众号“金子的知识星球”，发送“Deepseek”获取清华大学发布的DeepSeek从入门到精通。
以上，本期分享完成，希望对大家有所帮助。
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