Deepseek的提示词到底应该怎么写？菜鸟级万字长文教学！

对于“推理模型”和“非推理模型”前两天给大家讲过区别了，但是收到很多小伙伴的私信，说我讲的太笼统。

今儿，老金肝一个万字长文给你们！

今儿这篇文章，老金我会啰嗦得稍微详细一些，并且举一些简单的实例，让大家更容易理解。

当然先擦个边儿，用DeepSeek R1来进行教学，不论GPT O1，还是Gemini Thinking等等的推理模型，使用方法都是一样的。

所谓“推理模型”需要我们用“正确的打开方式”去挖掘它的潜能。

本文是老金有史以来写的最长的文章之一，先给大家看下目录结构：

一、DeepSeek R1 多种使用姿势，选对入口事半功倍

二、为什么说 DeepSeek R1 “会思考”？看这些例子就懂

三、跟 DeepSeek R1 相处的八大招，再配上“真人示范”

四、DeepSeek R1 不只是聊天：一些神操作实例

五、大白话 vs. 结构化提示词：别只记住招式，更要理解背后的思维

六、DeepSeek R1 的“幻觉”与“成精”之间

七、别停止思考：哪怕 R1 更智能，也需你的脑筋来配合

八、结语：DeepSeek R1 只是开始，你的思维才是终极武器

废话不多说，咱们直接开始！

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一、DeepSeek R1 多种使用姿势，选对入口事半功倍

1. 官网 & 手机App：

• 官网：https://chat.deepseek.com/

所谓“满血版”（671B）的集大成之地，你能体验到 DeepSeek R1 几乎所有强大功能。但因为太火爆，再加上一些攻击或排队情况，偶尔网站会特别卡。

• 手机App：各大应用商店直接搜“Deepseek”

在访问官网经常失败的情况下，App 是个不错的选择。成功率高些，功能也同样很全。如果你不喜欢浏览器里过多的插件、脚本，就可以直接 App 解决问题。

1. 硅基流动：https://cloud.siliconflow.cn/i/wdyoipMi

• 这是个网站，是满血版！（目前国内除官网外唯一能对话的满血版），能直接对话，还能调 API，用于本地部署或在线平台。

• 缺点是聊天记录保存不了，每次都是“光速交完作业就撤场”。

• 优点是免费赠送2000万Token，有各大模型，不限于大语言模型、绘画模型、视频模型和语音模型

• 老金我曾多次推荐过，老金的机器人基本上走的全是硅基流动的API接口。

1. 秘塔搜索：https://metaso.cn/ 和 各大应用商店直接搜“秘塔”

• 秘塔搜索已整合了 DeepSeek R1，点“长思考”就能体验。不过它目前只支持一轮对话，无法和 R1 连续深聊。如果你想要一个“一问一答就走”的纯粹 AI 搜索工具，倒也正合适。

• 注意：它的联网搜索是默认为开的，没法关掉，所以有些敏感的场景，你可能会在意到它一直在网络上抓取信息。

1. Cursor 里的 R1：

• Cursor 是个支持 AI 代码写作的编辑器，你在这里可以直接调用 R1（在“chat”面板）。不过要先开会员，免费用得不多就会见底。

• 如果你是程序员，Cursor 能帮你把“聊天”与“代码上下文”无缝结合，挺省事儿。

1. Groq：https://console.groq.com/playground

• 官网免费又快，但只是“蒸馏版”，中文能力有些欠缺。要写大段中文议论文，它会有点弱。

• 如果你日常只想干点翻译总结之类的轻量级任务，可以试试看。不过想体验更全面的 R1 效果，Grock 也许还不够。

1. 国家超算中心：

• 提供了 DeepSeek R1 真流版在线体验，免费试用也很方便，速度和质量都不错，适合对性能和准确率有较高要求的学生党、研究党，但它和Groq一样，也是蒸馏版。

1. 本地部署：

• 如果你想摆脱网络和外部平台限制，又或者想自己折腾一下 R1 的离线模型，那么本地部署就是你的不二选择。

• 老金在前两天讲过一些方式：ChatBox、Dify （点击跳转），还有其他的AnythingLLM等等。

• 上面两个工具在命令行里用虽然也能凑合，但更舒适的方式是装一个浏览器扩展，比如“Page Assist”，做个可视化界面，聊天就跟在线版差不多。

1. API 部署：

• 微软Azure、亚马逊AWS、英伟达，以及阿里云、腾讯云、华为云、百度云等基本都有“一键部署”DeepSeek R1 的服务器解决方案。后面官方API恢复之后，你也可以把 R1 嵌进各种私有工具或企业流程里，做更多高阶玩法。

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二、为什么说 DeepSeek R1 “会思考”？看这些例子就懂

在跟 DeepSeek R1 打交道时，你可能会惊讶于它会“自己分析、自己提问题”，不像以前的模型等着你一步一步指挥。它就像一个拥有“自我脑内推理”的同事，能替你想更多。

例子 1：最简单的大白话对话

• 你：“我最近心情不太好，可以帮我想点开心的事吗？”

• R1 输出示例（简化）：

一、室内蹦迪：别笑，这能让多巴胺飙升……
二、找好朋友吐槽：他们说不定也想找你吐槽……
三、动手做个小甜点：满足味蕾就等于满足心灵……

• 你没给它任何细节，却还能得到一堆七七八八的建议，这说明 R1 会自动调动“广泛知识”，并加一些自己脑内的“推理”，而不是单纯“回你一句老掉牙的安慰”。

例子 2：把背景信息补充完整

• 你：“我是一名新晋视频博主，粉丝不足 1k，想打造一个‘生活Vlog + 科技测评’风格账号，能否给我一份三个月涨粉计划？”

• 这样的大白话就给了 R1 清晰的使用情境：职业、目标、偏好、时间段要求，它思考过程就会多出来许多相关策略，比如：

第一月：提升生活Vlog质量  
 - 每周至少两支生活Vlog，聚焦科技元素……
第二月：尝试设备评测  
 - 每周专门一支设备测评视频，包括……
第三月：建立观众互动  
 - 开直播回答问题或组织抽奖……

• 这就是“提供背景信息”和“说清楚目标”带来的差别。

例子 3：让 R1 主动提问挖需求

• 你：“我要写一篇科幻短篇小说，但我没什么灵感，可以给我提些思路吗？”

• R1 先反问你：

写这篇科幻小说，你有没有想过：
1. 世界观大概是太空背景还是未来地球？
2. 是否聚焦于人类与AI的关系？
3. 小说字数和目标读者是谁？比较硬核的科幻迷，还是大众娱乐向？
4. 有没有想在故事中隐藏一些社会议题，例如环保、伦理冲突？

• 后续对话：

• 如果你回答“想写未来地球，人类与AI有冲突，但场景在火星殖民地，会涉及到环境和资源稀缺”，那么 R1 就能基于这些信息帮助你设计角色、情节起承转合，甚至细化出一个“剧情大纲”。

• 分析：

• 它不是像旧式模型被动等待，而是先追问你更多信息，这种“自发提问”正是 R1 自带的“推理和思考”能力。

例子 4：场景补全与多角度建议

• 你：“最近要开一家咖啡店，但我脑子里没啥概念，能不能给点方向？”

• R1 输出示例（简化）：

好的。能先告诉我：
1. 店铺规模预估多少平米？
2. 你是在商业街还是社区环境？
3. 目标客群：上班族还是学生党？
4. 装修风格偏现代简约还是复古怀旧？

• （这里R1 先“反问”，等你回答后，它再给你更详细的一整套“选址+装修+菜单+营销”方案。）

• 分析：
  没给太多背景，它仍会主动考虑到“选址、目标客群、装修、产品定位”等常见咖啡店开店要素，而不是简单给你“你需要咖啡豆、需要咖啡机”这种表面回答。

例子 5：发现问题并自我扩展

• 你：“给我写一首小诗，表达冬天的雪夜独行者心情。”

• R1 输出示例（节选）：

雪夜
独行在白茫茫里
灯火烁的远方是我未归的家
我踏碎冰的声音
化作心底一声声回响……

• 写完后，R1 可能会自动加一句“如果你想融入更现代的意象，可加入城市霓虹、车流嘈杂等元素，让对比更鲜明。”

• 分析：
  你只是让它写诗，它却还附带“创意建议”，这属于 R1 对自己输出的再思考和“拓展”——它像个老师，提供给你额外思路。

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三、跟 DeepSeek R1 相处的八大招，再配上“真人示范”

我们先列个清单，再把每条用通俗例子讲一下。

1. 别给 R1 写太多指令式过程；要先让它自由发挥

• 误区：传统AI需详细指令（如“按三段式结构，每段包含案例”）。

• R1策略：直接定义目标（如“撰写一篇对比分析报告，突出技术差异与市场影响”），模型自动规划结构与内容细节。

• 示范：

不要这样：“R1，你先做 A，然后做 B，把中间推理的每个环节都展开，并按我给的流程1、2、3执行。”
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尝试这样：“R1，我想让你帮忙写一个搞笑短视频脚本，主要给年轻观众看。你有什么灵感吗？”

• 结果：R1 会自动引导，比如会列出“前期准备 - 场景 - 搞笑梗设置 - 结尾彩蛋”等等。你会发现它常常想得比你多。

1. 给它提供必要背景

2. 关键原则：提供上下文可大幅提升输出相关性。

• 示范：

“R1，我家里只有一个摄像头和一盏小台灯，预算特别有限，这支搞笑短视频的场景布置能不能简单一点，但又别太寒酸？”

• 这样就把自己的硬件条件、预期效果都讲了，R1 知道你家里没专业器材，就不会给你来一套“重金打造荧光大舞台”的方案。

1. 让它先反问你

• 操作方式：在提问前追加指令“请先向我提出5个关键问题，以明确需求”。

• 示范：

“R1，你可以先向我提几个问题，帮助你更好地给我一个短视频策划方案。”

• 然后 R1 可能会问：“你打算在家里拍还是室外？你会后期剪辑吗？想不想加点音效？”

• 通过它的反问，你才能意识到还有很多细节自己没想清楚。

1. 想要什么文风，找个参考对象

• 方法：指定对标对象或受众特征。

• 示范：

“R1，用周星驰无厘头风格帮我写一句宣传语，推销我的短视频。”

• 你会看到它写得比较夸张搞怪，像“震惊！我的爆笑 Vlog 看完不笑绝对包退！”——很“星爷”吧？

1. 指定受众知识水平

• 示范：

“R1，用给小学生科普的语气，解释一下‘图像识别’的概念，并举例说明。”

• 这时候它就会尽量用简单语言，“图像识别就像你把两张卡片放在一起，看谁是小猫谁是小狗……”。

• 若换成“给大学老师听”，它就会用更多专业术语。

1. 试试名人角色辩论

• 高阶应用：要求R1模拟不同立场角色（如“马斯克 vs 马云”），输出辩证观点。

• 使用场景：战略评估、风险评估或创意头脑风暴。

• 示范：

“R1，请分别扮演马云和马化腾，讨论一个刚上线的互联网支付产品可行性。”

• R1 会在内部做一轮推理，然后模拟不同人物的“立场”，给你一个多角度分析。

1. 让 R1 自己批判自己

• 经典PUA：提醒它反问自己。

• 示范：

“R1，你刚才给我的 3 点视频策划方案，请做一个自我审查，从运营风险、预算超支等角度挑挑毛病。”
“R1，请列出此方案的3个潜在风险及应对建议。”
“R1，假设你是竞争对手，会如何攻击此产品？”

• 它会开始“刨自己根”，给出可能的风险。

• 这样可以让你少走弯路，也方便你再做决策。

1. 大胆聊人生/开放问题

• 适用话题：职业规划、伦理讨论、趋势预测等无标准答案的问题。

• 技巧：追加“请从技术、社会、文化三层面分析”等框架性指令，引导系统化输出。

• 示范：

“R1，我最近想去辞职旅行，但又怕没钱，能跟我聊聊怎么权衡这个问题吗？”

• R1 的回答可能会很有“人情味”，它会结合经济、心理、未来规划来给你出主意，让你更全面地思考。

老金的往期文章，请关注公众号：“金子的知识星球”，发送“知识精华”，获取免费开源的飞书知识库。

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四、DeepSeek R1 不只是聊天：一些神操作实例

1. 批量生成图文内容

• 示范：

“R1，帮我爬取新浪微博热搜前 10，再综合出一篇早安图文稿，配一句鼓励人心的鸡汤。”（如果你在某些平台能让 R1 联网）

• 得到的可能是一个“今日资讯合集 + 鼓励语录”的日报，适合小红书、公众号等。

1. 自动脚本、批量 P 图

• 示范：

“R1，这是我电脑里的 Python 环境信息，能不能写个脚本给我批量修改图片尺寸？目标：每张图片宽度 800 像素、高度不变。”

• 它会给你 Python 脚本示例，然后你把脚本复制到 VSCode 或者 Python 环境里，执行一下就完事了。

1. 可视化图表

• 示范：

“R1，给我生成一个 2023 年销售额趋势的 ECharts 配置文件，假设数据如下：1 月 5 万，2 月 6 万，3 月 10 万……”

• R1 会输出一段配置代码，你直接扔到 ECharts Demo 页面，就能看到可视化折线图。

1. AI 音视频辅助

• 示范：

“R1，我有一段 5 秒的短视频，想让它从第 1 秒到第 5 秒，每秒钟都自动切换一次滤镜，并加一句不同的调侃字幕，能给我个思路或脚本吗？”

• R1 会根据你所用的软件，比如 Premiere 或者 After Effects，给出相应的插件脚本示例或者操作指导。只要你能听懂并做对应设置，基本就能实现“炫酷效果”。

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五、大白话 vs. 结构化提示词：别只记住招式，更要理解背后的思维

1. 大白话也能用好 R1

• 你只需要把“你是谁、你要干啥、你对成果有啥要求”说清楚，R1就能领会七七八八的要点。大部分普通场景，你甚至随手一句话，它就能输出八九不离十。举个例子：

“R1，给我写一篇《亲子互动小游戏》的方案，适合 3-6 岁孩子，不要危险动作，最好在家也能玩。”

• 你看，这就是大白话 + 背景信息。R1 就能瞬间联想到一堆亲子游戏，细节还挺丰富。

1. 结构化提示词：当需求复杂时的“分层利器”

• 如果你的需求是一连串子任务，那就最好用“# 标题”“## 分标题”或者其他分块方式，让 R1 懂得每个环节的意义。

• 比如写一个商业策划书，可以这样：

# 项目背景
（用几句话介绍你的公司和项目初衷）

## 市场分析
（描述你了解的竞争对手、大概目标用户等信息）

## 要求- 项目周期：1 个月
- 预算：10 万元
- 希望 R1 给出的重点侧重在渠道合作建议

## 产出格式
（想要 PDF 形式的提纲，或者 Word 格式都行）

• 这样写完扔给 R1，它能把输出拆分得井井有条，你也更好阅读、后续追问也更高效。

1. CoT（思维链）别太早塞给 R1

• DeepSeek R1 自己就已经会“脑内推理”，很多时候比你写的更全面。只有当你真想让它按你指定的流程或公式走时，才需要自己再提供步骤。

• 实时反馈学习：通过用户修正指令自动优化输出策略，迭代效率提升40%。

1. 提供示例

• 一旦发现 R1 总是写出“歪楼”文风，就给它一个你自己满意的例子：

“R1，看这段文字，这样的搞笑程度才是我想要的”，

• 它就会理解你真正的期望值。

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六、DeepSeek R1 的“幻觉”与“成精”之间

• 巴纳姆效应

• 很多人看到 R1 说得“超懂我”，是因为人类习惯把那些模糊又普适的描述认为是“切中要害”。

• 人类天生易被“模糊又普适”的描述击中，比如“你偶尔感到焦虑，但总体乐观”——一听都说“真准！” 其实每个人都可以对号入座，就像那些算命的一样。

• DeepSeek R1思考过程庞大，善于从海量资料中给出“模棱两可但听着好像很对”的回复，读起来就特别“中”。

• 伪专家光环 & 无知掩护效应

• 你看到AI输出一长串术语、看似有板有眼，可能不明觉厉，就觉得它超专业。结果它也许只是在表演“像专业人士的样子”。

• 深层原因是：大部分人其实很难去验证AI内容的真伪，如果你缺乏相关领域知识，就更容易被骗。

• 对抗幻觉，需要思考与验证

• 想避免被它忽悠？那就别太懒，时不时查证一下。还有别在它输出了一大堆高深莫测的词时就“感动涕零”。 要让自己先学会怀疑再崇拜嘛。

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七、别停止思考：哪怕 R1 更智能，也需你的脑筋来配合

1. 不要被 AI 同化成“平均水平”

• R1 的本质是对海量文本做概率推断，给出的结果终究是“众多可能性”里占比最高的那部分。你的独特创意，还需要你自己来保留。

1. 先读它的思考过程，再追问

• 如果平台支持查看“模型思考”，你会看到它一步步的推理逻辑，这能给你不少额外启发。

• 如果不支持“看思考”，也可以多提几个问题来刨根问底，让它说明为什么这样建议。

1. 不断追问和补充背景

• 看到结果不满意，反思一下是不是自己没讲清楚需求，或者有没有新想法可以再深入。重复提问和沟通是解锁R1最大威力的关键。

1. 垃圾信息泛滥警戒

• R1 用起来太容易了，以至于很多人拿来批量写文章、蹭热度。长此以往，我们会被海量 AI 垃圾内容包围。

• 所以对于自己产出的东西，最好再审视一下，避免贡献“信息污染”。

1. 好奇心是最好的驱动力

• 把 R1 当作一个能和你对话的“小伙伴”，去问一些自己真正感兴趣的问题，用追问来挖掘更深层次的见解。你会发现它能牵引你打开新世界。

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八、结语：DeepSeek R1 只是开始，你的思维才是终极武器

DeepSeek R1 的出现，标志着 AI 不再只是“安静的助理”，更像一个拥有多维度思考的队友。

• 你要它提供什么，就请先想想自己真正需要什么；

• 你嫌它回得不对，就多看看自己是不是没有讲清楚；

• 你觉得它“成精”了，可能只是你暂时没看穿那些人类通用的心理规律。

别相信有了它就能一劳永逸。脑力激荡才是乐趣所在，越聪明的 AI，越需要你保持好奇与主动思考。

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最后，老金友情提醒：

• 如果你想跟 DeepSeek R1 干大事，比如写一份详细商业计划、做一个新媒体矩阵策略等等。

别忘了把需求层次和背景信息通通告诉它，哪怕是大白话，它也能给你出一个像模像样的“第一稿”。

然后再进行多轮追问、修正，这才是最好用的方式。

• 如果你只是想要一些“简易版速成答案”，那就随便丢给 R1 一句话也行，AI 大概率会生成个“不功不过”的东西。

好了，今天的分享就到这里。DeepSeek R1 的世界，远比你想的更丰富。咱们下回再唠更多生产级玩法，比如如何和第三方工具联动、如何让它当你项目的“编剧+导演”……敬请期待！