Cursor链接Dify自动化创建工作流？老金手把手教你！
近期老金发现用Dify的人越来越多了，曾经也有小伙伴问过老金为什么钟情于Dify，而不去Coze？
今儿老金就把秘密公开！
因为老金我啊，早就用Cursor自动生成Dify支持的DSL工作流了。
基于Dify开源的属性，很多东西是可以注入的，而Coze不行，在Coze上还是需要来来回回手动拖拉的。
今儿老金就拿个Cursor生成的简易DSL来给大家讲解下，到底怎么弄，解放双手！
本文最后，原理拆解才是本文的精华，希望小伙伴本认真看。
环境准备
首先，你需要安装两个东西：
1、Dify本地部署
2、AI编程神器 - Cursor（看老金我最近都在写Cursor的东西，就知道它是生产力最高的工具之一了）
可选项：硅基流动（API聚合平台，Dify中使用很方便。）
注册链接：https://cloud.siliconflow.cn/i/wdyoipMi
制作过程
和上期一样，全程也是一句话，但是你需要做些准备。
别急，老金手把手告你怎么做。
打开Cursor Settings->Features->Docs->Add new doc
输入Dify官网文档地址
https://docs.dify.ai/zh-hans
显示小绿点就成功了，可以看到网页全部导入。
然后在对话窗口中，@Docs，找到Dify
这样，你的Cursor里就有了对于Dify的基础了解。
然后，你可以在这里找到一些参考DSL，下载下来，作为另外一份参考。
https://github.com/svcvit/Awesome-Dify-Workflow
再然后，你只需要在Corsor里@上Dify文档，@上上面下载的文件夹，再输入以下提示词就够了，本提示词仅作为参考使用，下面会讲怎么写。
#环境说明
我现在是<Windows10>，Dify版本是<1.1.2>，部署在<Docker>上，已经启动了。
Docker你可以使用<MCP Docker>进行操作并查看日志。
#目标说明
我想创建个工作流，用于网页英译中，固定的名次需要保留英文原名，如ChatGPT，Gemini等。
需要使用<Tavily Extract>获取输入的网页，并把网页输出后进行二次迭代润色。
使用<ChatGLM>插件中的<Glm-4-flash>进行翻译和润色。
#过程
你想要使用<MCP thinking>进行分析，并创建todolist，完成一项后，自行标记完成，并开始下一项工作，直到全部完成。
#结果
你需要创建完成完整的DSL文件，用于我直接导入到Dify项目中。
请不要乱删乱改，你的每一步都需要深思熟虑，确保达成目标。
#参考
你需要在<dsl plugins>内查找插件说明，如果其中没有对应的说明，你需要使用<MCP fetch>进行查找。
输出过程。
过程很长，最终导入进Dify就好了。运行有报错，你可以直接让Cursor查看Docker运行日志，连复制都不用！
随便找个外文文章试一下。
Dify里导入地址，运行，啪！就搞定了！爽不爽！
原理拆解
讲几个重点内容，本文中用到2个核心内容。
1、提示词
老金我曾多次讲解，提示词是你和AI沟通的唯一手段，哪怕是视频它看到的也是先转成文字进行理解。
我们来看下老金给的提示词结构，包含以下逻辑：
A、我的环境是什么
B、我的目标是什么
C、你应该怎么做（这里敲黑板，如果你不懂Dify插件，不懂MCP，你是说不出来的，所以老金一直说，提示词的根本是你的认知，以及最后的dsl plugins其实是老金自编的，此份不开源，不用和老金我要 = = ）
相信AB大家都很容易理解，但是C，就需要你花大量的时间去学习。
切记，AI不是许愿，你需要给它大量的信息里做出框架，他才能知道你需要做什么。
2、Cursor+MCP
这个咱就不多讲了，近期老金的教程里都涵盖了很多，可以翻翻老金之前的教程。
MCP在0.46和0.47版本介绍中都有介绍一些，自行查看。
结语
老金我拿了个简单的DSL来做案例，给大家说明底层还是要大家首先具备认知，才能用的好，用的快。
而且给大家个小思路，如果这种简单的做的好了，那么是不是可以一点点累加？
就比如上面这个英译中，目前是抓取网页进行内容翻译。
我可不可以再增加一个定时抓取？然后再增加一个自动记录到飞书文档？或者自动推送到微信？
讲这些，是为了大家要有发散思维，举一反三的能力，先找到自己需求中最根本的那个环节，不断进行补充，不要一口吃个大胖子，那样是出不来结果的，很有可能试一次之后，觉得不行就不做了。
这种失败感是巨大的。
就像，老金我最初，第一句学会的提示词一样。
“让我们一步一步来”
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以上，本期分享完成，希望对大家有所帮助。
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