ChatGPT dots，到底能替你操多少心？
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老金前两天在社区上看到一个帖子。
发帖人是OpenAI的一位员工，前一晚在准备第二天下午3点要用的演示稿，没想到早上6点56分，dot先来提醒他了。
第26页的金额，和第12、37页对不上。
它还指出，第12页写了数据日期，如果第26页有意沿用旧规划，就该把日期补上，免得听众看着几处数字，不知道到底按哪一版理解。
这位作者没有专门让dot检查材料，日历邀请里也没附文件，连会议和文件的标题都不相同，dot却在会前找到了这处需要确认的地方。
我觉得这件事有用的地方，在于dot会 对照不同资料里的信息，发现人没注意到的问题，再来找人确认。
Dot就是OpenAI出的个人云端机器人，由GPT-6 Astra驱动。它有自己的 云电脑，能开浏览器、处理文件、运行软件，也能把研究、写文档、写代码分成不同任务，在后台同时做。
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普通ChatGPT也能使用工具、做长任务。dot适合持续负责同一件事，你前后几次交代的背景、要求和偏好，它可以记下来，后面做事时继续参考。
想开始用，在ChatGPT桌面应用或电脑浏览器里打开dots并创建，之后可以改名字、挑形象。
价格现在是这样：个人Pro有每月100、200、500美元的档位，首个dot包含在相应套餐里，具体按账号和地区分批开放，升级前先看自己有没有入口。
和dot聊天不计入聊天限额，Work、Codex这些具体任务仍会使用相应额度。
老金这几天也在用dot，文章、工具、网站，交给它的事情不少。你同时交几件事给AI，大概也会惦记这个问题：哪件做完了，哪件还卡着？
任务太多看不过来，把项目进度放到一张看板
比如你让dot写文章、做视频、改网站，交代多了，自己也记不清哪件做到哪了。接好任务数据后，就能在看板里一起看。想到新要求，可以补到对应任务里，也能手动改状态。
作为一名ADSD，我可太喜欢多线并行了，不过问题也来了，一直让它这么回复，看起来都费劲。
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本来想让AI替我盯项目，我去躺平。结果现在天天盯着AI，再这么盯下去，活还没做完，我先熬成大熊猫了。
我就想用看板解决这个麻烦，当时跟dot说：
我现在看不到你的状态，每次这么文字沟通也很麻烦。
所以我要求按项目来组织，打开一个项目，再看里面的任务和负责做事的Agent。我要找的是手头这件事做得怎么样了，再看谁在做。
这个看板基于Chatgpt的Site（站点）制作，自己的账号能看到。
目前还是Beta版本，嗯对，还是我这个不懂代码的人做的一个小产品。
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在我的Github上已经开源。
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点“新建需求”，先选所属项目，还能关联到一项具体任务，再写希望解决什么问题、期待什么结果。
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可以直接点击修改状态。
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下面讲讲老金总在用的一些小技巧。
反复交代的要求，存成一份可更新的手册
每次改材料都要重说一遍要求，很容易漏，也容易把已经改好的地方改回去。把这些要求放在一份文档里，下次直接引用，省得再从聊天里找哪次说的算数。
新任务有自己的对话，要接着做之前讨论过的事，就需要收到 已经决定的事情。拿这个看板来说，按项目组织、项目里能补需求，都是后面修改时要保留的要求。
社区上有人把重复要说的要求放到Space里，整理成一份工作手册，内容大致就是：需要什么输入、按什么步骤做、交什么结果，以及做到什么程度算完成。
下面就是那份Space手册，左边是文档目录，右边写了所需输入、操作步骤、输出和完成条件。
这页写的是每天早晨怎么安排工作：对照今天的日程和昨天没做完的事，确认今天要兑现的约定，再看实际有多少时间。本人已经定好的优先级，手册要求保留。
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每次用这份手册时，让dot读取最新版，再按里面的要求做。
输入框里输入@，选中相应页面，就能把那份手册引用进来。
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以后要求变了，更新这份手册，再让dot读最新版就行了。
离开电脑，用手机继续改同一份材料
人离开电脑以后，临时想到一处要改的地方，可以用手机继续告诉dot。电脑、手机应用和语音联系的是同一个dot，它可以参考之前的讨论。至于它能读取哪些资料，要在连接应用或电脑时单独设置。
你可以在dot对话里发起语音，把要改的地方说清楚，回到电脑前再看修改结果。
右上角的 电话图标 就是了。
OpenAI的手机端演示里，用户要求改标题、保留照片、缩短文案，dot改完以后，新的内容卡片就出现在对话里，等用户查看。
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换了设备，不用把同一件事重新讲一遍，想到什么改动就告诉它，回头直接看改好的材料。
每天要盯的事，设好检查时间和通知条件
需要每天检查的工作，可以交给dot定时做，约定哪些变化值得通知你，就不用每天自己翻一遍相同的资料。
告诉它查什么、几点查、用哪个时区、什么时候停止，以及有变化后从哪里通知你。
固定时间重复检查，要保存成排程，可以在Scheduled里查看，也可以让dot列出已经安排好的任务，确认时间和结束日期都对。
有些已连接的服务支持事件监测，也可以让它在收到特定消息时开始处理，比如某个频道里出现新的故障报告。你得告诉它看哪个频道、留意什么问题、什么情况下通知你，光把它加进频道还不够。
dot也会主动研究允许它读取的信息，发现和你有关的问题后发来提醒，开头那份演示稿就是一个用户分享的例子。提醒之后，是否改材料、是否发消息，还要按你已经给出的要求处理。
写在最后
回头看那份演示稿，到底哪一页该改，还是要作者自己决定。dot提前指出几处金额对不上，他就有时间核对清楚。
要长期用下去，我希望dot除了记住我的要求，也能 发现旧条件已经变了。
就像这个看板，我已经说过要按项目看，后面的页面就应该按这个要求改。如果助手记住的还是早先那套排法，做得再细，也得重新返工。
长时间一起做事，记住我说过什么很有用，知道哪些要求已经改了，也同样有用。
所以，开头那条提醒让我想到的，不只是AI能替人做多少事，还有它能不能在某个时候停一下，问一句：
这个条件，现在还算数吗？
有时候，我们自己也需要有人这样问一句。