AI编程大战白热化：Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex同一天发布，谁才是真正的王者？

今天凌晨，AI圈炸了。

Anthropic和OpenAI在同一天发布了各自的王牌模型。

Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3-Codex。

正面硬刚，火药味十足。

老金我熬夜测了两个模型，今天给你们做个全面对比。

Claude Code和Codex Cli中均已上线。

先说结论：各有所长

Claude Opus 4.6：100万token上下文、Agent Teams、长上下文能力碾压

GPT-5.3-Codex：25%更快、自我构建、超越编码

两家都说自己是"最强"。

但"最强"这个词，得看你用在哪。

Claude Opus 4.6：100万token上下文

这是Opus 4.6最炸裂的升级。

之前Opus 4.5的上下文是20万token。

现在直接翻了5倍，到100万token。

老金我给你算笔账：

100万token大概等于75万个英文单词。

换成中文，差不多是50万字。

一本《三体》全集才40万字。

这意味着什么？

你可以把整个项目的代码库一次性喂给它。

不用再担心"上下文不够用"的问题。

Claude能同时看到你项目里的所有文件，理解整体架构。

GPT-5.3-Codex：AI自己造AI

再来看个GPT-5.3-Codex最让人震惊的地方。

OpenAI官方说法：

"GPT-5.3-Codex是我们第一个帮助构建自己的模型。"

什么意思？

Codex团队用Codex来：

• 调试自己的训练过程

• 管理自己的部署

• 诊断测试结果和评估

老金我不知道该兴奋还是该害怕。

AI开始自己造AI了。

这个反馈循环一旦跑起来，进化速度会越来越快。

长上下文能力：Claude完胜

这是Opus 4.6最硬核的技术突破。

什么是Context Rot？

就是AI模型在处理长文本时，性能会随着上下文变长而下降。

简单说：喂的内容越多，AI越容易"犯迷糊"。

Anthropic给出了一组数据：

在MRCR v2测试中（专门测AI在海量文本里找信息的能力）：

Opus 4.6得分76%。

Sonnet 4.5只有18.5%。

76% vs 18.5%，这不是量变，是质变。

老金我翻译一下：以前你给AI喂10万字的文档，它可能只能记住开头和结尾。

现在Opus 4.6能真正"读懂"整个文档，不会漏掉中间的关键信息。

速度对比：GPT-5.3更快

OpenAI说GPT-5.3-Codex比5.2版本快了25%。

这个提升很实在。

写代码的时候，等待时间少了，心流状态更容易保持。

Claude Opus 4.6的速度和4.5差不多。

考虑到上下文翻了5倍，能保持同样的速度已经不错了。

Agent Teams vs 自我构建

Claude的Agent Teams：

让多个Claude同时工作，各自负责不同的任务，然后自动协调。

一个负责前端，一个负责后端，一个负责测试，一个负责文档。

四个Claude同时开工，效率翻倍。

启用方式： CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1

GPT-5.3的自我构建：

AI参与自己的开发过程。

这意味着OpenAI的迭代速度会越来越快。

今天的5.3帮助构建明天的5.4，5.4帮助构建5.5...

两个方向都很有意思。

Claude走的是"团队协作"路线。

OpenAI走的是"自我进化"路线。

它还放了拿Codex 5.3做的两款游戏，你别说，你还真别说。

让处于游戏研发的我，背后发起一丝丝凉意，太快了，进步太快了。

赛车游戏，包含不同的赛车手，八张地图，甚至还有可以用空格键使用的道具。

潜水游戏，你将探索各种珊瑚礁，收集所有鱼类以完成你的鱼类图鉴，同时还要管理氧气、压力和应对各种危险

跑分对比

Claude Opus 4.6：

• Terminal-Bench 2.0：最高分

• GDPval-AA：比GPT-5.2高144 Elo点

• Humanity's Last Exam：第一

• BrowseComp：第一

GPT-5.3-Codex：

• 自我构建能力：首个参与自身开发的AI模型

• 25%速度提升（相比GPT-5.2）

• 被标记为"高能力"网络安全任务

• 具体跑分数据尚未公布

两家都说自己是第一。

跑分这东西，看看就好。

实际用起来怎么样，还得自己测。

超越编码：两家都在扩展边界

Claude的扩展：

• Claude in Excel：直接在Excel里调用Claude

• Claude in PowerPoint：直接在PPT里做演示文稿

• 128k输出tokens：一次性生成更长的内容

GPT-5.3的扩展：

OpenAI说："GPT-5.3-Codex从一个能写代码和审查代码的Agent，变成了一个几乎能做开发者和专业人士在电脑上能做的任何事情的Agent。"

包括做幻灯片、电子表格等。

两家都在从"编程工具"向"通用工作助手"进化。

定价对比

Claude Opus 4.6：

• 输入：5美元/百万token

• 输出：25美元/百万token

• 超过20万token的长上下文：10美元/37.5美元

GPT-5.3-Codex：

• 目前只在付费ChatGPT计划中可用

• API访问计划中，预计会有25%更快的交互

两家定价策略不同。

Claude走API路线，按token收费。

OpenAI走订阅路线，包含在ChatGPT Plus/Pro里。

市场格局

Anthropic：

• 44%的企业在生产环境中使用

• Claude Code 11月突破10亿美元收入

• 正在谈200亿美元融资，估值3500亿美元

OpenAI：

• 三天前刚发布Codex桌面应用

• GPT-5.3-Codex是对Claude Code的直接回应

• 仍然是市场领导者

两家现在是贴身肉搏的状态。

OpenAI出一招，Anthropic就接一招。

对我们用户来说，这是好事——竞争越激烈，产品越好用。

老金我的选择建议

选Claude Opus 4.6如果你：

• 需要处理大型代码库（100万token上下文）

• 需要长上下文能力（不会"忘记"前面的内容）

• 想用Agent Teams做并行开发

• 需要在Excel/PowerPoint里用AI

选GPT-5.3-Codex如果你：

• 已经是ChatGPT Plus/Pro用户

• 需要网络安全相关的高能力任务

• 喜欢OpenAI的生态系统

老金我的实际做法：两个都用。

不同任务用不同工具。

大型项目、需要长上下文的用Claude。

快速迭代、简单任务用GPT。

最后说一句

2026年2月5日，会被记住。

这一天，两大AI巨头同时发布了各自的王牌模型。

AI编程工具的竞争进入了白热化阶段。

Claude Code、Cursor、Windsurf、OpenAI Codex，各家都在拼命卷。

对我们用户来说，这是最好的时代。

你们觉得呢？Claude还是GPT？