AI写小X书为什么总像硬广？老金开源个Skill来帮你！
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我们经常逛小X书，关注老金的人或多或少相信大家也用AI写过，比如一个通勤的帖子，一般它能写出这两种东西。
一种是姐妹们冲，今天最后一天。标题、热词、表情符一应俱全，你看完手指都不带停，三秒划走。
另一种是周三加班完走出写字楼，地铁口的风带着回南天的潮。你会多停几秒，因为那一刻你也经历过。
差别真不在于AI会不会写。第一条的问题是，它压根不知道这句话要写给谁，也不知道你手里有什么。
我前阵子帮一个朋友改小红书文案。他想做个人IP，AI给他写的稿子，每句话都在标准线上，连起来像一张服务报价单。
我盯着看了半天，得出一个判断：AI味不是一种用词，是所有关键选择都被AI替你做完后留下的味道。
所以我把这件事拆开，做成了一个小红书 Skill。它负责逼你在AI动笔之前，先把人、读者、素材和视觉路线想清楚。
现在，我把它开源了。Skill说白了，就是一套能让AI反复照着做的工作方法。
爆款从来不是一种文风。爆款是一连串选择的结果。
AI收到"帮我写一篇爆款"以后，它替你做了哪些选择
很多人做小红书的第一句话是：帮我写一篇爆款笔记。
这句话对AI来说，跟你上车以后只说开快点差不多。去哪儿、给谁看、手里有什么、什么不能说，它全不知道。它只好从网上最常见的样子里挑一套：姐妹们、错过再等一年等等常见的词。
读者为什么划走？因为他没在里面看见一个具体的人。
我去拆了一下，这套"替用户做选择"大概在五处发生：
第一处是内容类型。种草、避坑、转化、个人IP、真实过程记录，五种任务看着都叫发笔记，落笔的分寸完全不一样。
第二处是读者。给同事看、给家长群看、给陌生人看、给可能的客户看，同一件事要说到什么程度，不能用一套话术通吃。
第三处是素材。你手里到底有产品图、聊天截图、课程页、门店照片，还是只有一个模糊想法？素材够，才能写真实经历。素材不够，那部分就只能写观察，不能让AI顺手补一段"亲测"。
第四处是视觉路线。封面、6到8张内页的版式、字的位置、是不是要用真实图片，这些不是最后才想的事，是一开始就要锁的事。
第五处是你点头。
普通工具的顺序通常是模板、文案、配图，然后你返工。
放点儿案例图，比如这个，会帮你来回先补全决策，经过几轮的提问。
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然后先生成一个样稿查看，可以先改不合适的地方，然后再根据定下来的风格和形式进行批量制作。
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完成后会给你标题选项，正文草稿，以及一系列图。
第一个是个交友的，主打一个真实感。
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第二个是机构留学用的，主打一个看得清想要的信息。
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第三个是个素人贴，还是主打一个真实。
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这套Skill会先看真实材料和不能编的边界，再自己研究读者会搜什么、会在什么场景卡住、同类内容还缺什么。接着，它把营销判断和每一页的视觉方向先摆出来，再做标题、封面字和图片方案。
第一张封面先出来，等你确认，或者你明确授权它继续，它才批量生成封面和6到8张内页，最后补齐正文、标签、公开互动边界和发布前自检。
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最关键的就是你点头那一下。封面没通过，它不会闷头把整套内页全做完。你可以改，也可以重选。
AI最容易替你做完的，恰恰是最不该替你决定的。
它到底改变了什么：少掉的动作和少掉的坑
我把这个Skill放自己日常发笔记的流程里跑了一轮。最明显的变化不是文案变花了，是很多以前被忽略的小东西，重新回到了内容里。
先说上班族发通勤日常。真正要判断的，不是用哪个爆款模板，是这条内容给熟人看，还是给陌生人看。给熟人看，AI味要压低。真实办公桌、模糊工牌、通勤路上的拍立得，比十个热词都管用。给陌生人看可以正式一点，但日入过万、副业必备这种词一冒头，整条内容基本就歇菜了。
我自己通勤发的一条，封面用的是真实地铁车窗，标题写的就是加班完走出写字楼那一刻，地铁口的风带着回南天的潮。6张内页全是那周随手拍的图，没提任何工具。发出去第三天，有人私信问我用了什么相机。我说手机。他愣了一下。
这个反应特别有意思。读者记住的不是AI有多会写，他只是觉得，那阵风他好像也吹过。
再比如家长发生活向。娃去兴趣班、公园玩、家长群接龙，写得稍微用力一点，就会从生活记录滑到晒娃、鸡娃或者广告。
我朋友以前发娃，就是一句"今天宝贝去公园啦"，再配九宫格。我让她先把读者定成同小区的妈妈，再从照片里选娃蹲在公园看蚂蚁的那张做封面。不是摆拍，也没硬凹成长意义，6张内页按时间顺序铺开。那条发完涨了12个粉，比她前面三个月加起来都多。
真的人味从来不是口语词越多越好。它是让一张照片背后有一个具体的人，站在一个具体的时刻，做了一个真实的选择。
没有生活的文案，再像小红书，也只是穿着小红书衣服的广告。
有些时候，Skill最重要的动作是拦住你
租房、找室友、课程、个人IP，这些内容比日常笔记更容易出问题。你既想把信息说清，又可能碰到联系方式、价格、导流、隐私和平台规则。
我一个实习生粉丝去年毕业找房，AI给他的第一版全是私信我发价格。Skill重新跑了一遍，把小区周边、通勤时长、户型图、室友性别这些可以公开的信息单独整理，隐私内容该脱敏就脱敏，联系方式、价格和导流字眼也不往公开正文里硬塞。最后那条正常发出去了。
大学生发学习进度也一样。学习桌面、笔记截图、错题本可以是真实材料，学校、专业、导师名字该脱敏就脱敏，"XX天保过"这种承诺直接不要碰。
这也是为什么封面这个环节要卡得很死。
自动化真正的成熟，不是一直往前跑，而是知道哪一步必须等人点头。
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它不保证爆款，它只把你的生活还给你
如果你没有产品、没有服务、没有照片、没有过程，只想让AI凭空变出一个能卖钱的账号，那它也救不了你。巧妇难为无米之炊，模型再牛，锅里没米照样蒙圈。
它能做的，是把你手里的东西整理成一条更像人、也更像成品的图文路线。哪里缺素材，它会告诉你缺什么。哪里只能写观察，它不会替你写成实测。哪里需要你点头，它会停下来等你。
我自己用它跑出来的笔记，阅读量从平均200涨到了大概800。离爆款还远，但比以前稳定多了。
如果你想试，可以选一个真真儿的小场景：今天又加班了，家长群想晒娃但不晒成绩，给合租房找室友，或者发一条考研、考公、留学的进度。
跑通以后，你会拿到封面、6到8张内页、至少8个标题、可复制正文、标签、公开互动边界和发布前自检。完整工作台还会把内容判断、每页方向和校验记录留好，出了问题能回头找到是哪一步走偏了。
项目现在已经公开在GitHub，使用MIT许可。仓库里不只有一个提示词文件，还包括SKILL.md、研究和写作规则、素材表、工作台、执行合同、校验脚本和正反例。
项目地址在我的整合地址内。
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公开README提供了Codex和Claude Code两种项目级安装方式，但还是要提醒你，项目里说到的 Image2，是 Codex 自带的原生生图能力。换句话说，真正的"画图"，只发生在 Codex 这条路径上，其他的老金我没做，要么你自己替换一下，要么就得回退成SVG图。
写到最后，我又想起开头那阵带着回南天潮气的风。
小红书上真正能让人停下来的，常常不是什么爆款词。
只是某个人在下班、带娃、找房、备考的某一秒，认真看见了自己的生活，又把它递给了另一个经历过同样一秒的人。
AI可以帮我们把那一秒写出来，也可以把它排成封面和九宫格。
但那一秒为什么值得留下，机器决定不了。
因为工具能复制表达，不能替你经历生活。它能把一阵风写得很像，却永远不会在那个加班后的地铁口，被那阵潮气迎面撞一下。
AI能把生活排成九宫格，却替不了你先被生活击中。
但先看见它的人，永远得是我们自己。