9个月彻底反转：数据证明，古法编程的人越来越少了
最近跟几个做开发的朋友聊天，发现大家干活的方式都变了。
以前是打开编辑器，一行一行敲代码。
现在是打开AI工具，描述需求，等它生成。
老金我一开始以为这只是个例。
直到昨天刷到Cursor官方的一篇blog。
里面有个数据让老金我愣了半天。
图片加载中…
2024年年中，用Agent的用户还只有用Tab补全的一半。
到了2025年3月，Agent用户已经是Tab用户的2倍了。
9个月时间，从1/2.5变成2倍。
彻底反转。
图片加载中…
老金我第一反应是：真的假的？
毕竟Agent这东西，老金我之前用的时候感觉还不太成熟。
经常卡在中间，或者给出的结果跟老金我想要的差一截。
所以一直把它当辅助工具，主力还是Tab补全。
但仔细一想，好像又不意外。
因为老金我自己的工作方式也在悄悄变。
但数据不会骗人。
如果Cursor官方敢在官方博客上写这个数字，那背后肯定有真实的使用数据支撑。
这说明什么？
说明人们的工作方式，真的在9个月里彻底变了。
而且这个变化发生在短短9个月里。
这速度真的有点吓人。。
第三时代到底是什么鬼
老金我把官方博客看了三遍。
说白了，第三时代就是三个阶段。
第一时代：AI帮你写代码。
典型代表就是GitHub Copilot那一款。
你写个函数名，AI帮你补全函数体。
你写个注释，AI帮你生成代码片段。
但它只能理解你当前光标附近的内容，上下文很短。
第二时代：AI能理解整个项目。
Cursor早期的Composer就是这个时代的代表。
它能读你的整个代码库，理解项目结构，然后帮你写功能。
但还得你一步步告诉它怎么做。
第三时代：AI自己干，你看着。
这是Cursor现在推的方向。
Agent能承载更多上下文、调用更多工具，执行更长的操作序列。
关键是这几个字：更长的操作序列。
也就是说，它不是帮你写一个函数。
而是能从需求到交付，跑完整条链路。
官方说的35%是什么意思
文章里有个数字：35%代码由AI自主完成。
老金我一开始没太看懂这是什么意思。
写代码不就是AI在写吗？
怎么还有自主完成这个说法？
后来明白了。
Tab补全模式下，AI写的代码每一行都是你确认过的。
你打个函数名，AI给个补全，你按Tab接受，或者你自己改。
所以每一行代码的所有权实际上还是你的。
但Agent模式不一样。
你给Agent一个任务：帮我写一个用户登录功能。
然后它就自己去干了。
读文件、写代码、调API、测试、修复bug。
最后告诉你：搞定了，你看看代码。
在这个过程中，这35%的代码是Agent自己写的，你没有中间介入。
你可能只在最后review了一下。
所以自主完成的意思是：从任务到代码，中间没有人工干预。
这和Tab补全是两个完全不同的工作流。
Tab补全是协作，Agent是委托。
看看这段描述其实挺有感触的。
图片加载中…
Agent真的靠谱吗
老金我之前对Agent最大的疑虑就是：它真的能完成复杂任务吗？
毕竟之前用过不少Agent，经常会卡在某个奇怪的地方。
比如引用了一个不存在的包，或者理解错了某个业务逻辑。
然后就得人工介入，把它从坑里拉出来。
所以老金我一直是半信半疑的状态。
但看到这个9个月翻4倍的数据，老金我开始反思。
是不是我的认知过时了？
Cursor官方提到，随着Opus 4.6、Codex这些新模型的发布，Agent能力有了质的提升。
更长上下文、更强推理、更好的工具调用能力。
这些都让Agent从能用变成了好用。
老金我还没来得及体验最新的Cloud Agents。
但数据说明了一切：用户用脚投票了。
如果Agent不好用，不可能在9个月里从Tab的一半变成2倍。
市场不会撒谎。
这个变化意味着什么
老金我琢磨了一会儿，觉得这个变化背后有几个信号。
第一，开发者的工作方式真的在变。
从自己一行一行敲代码，变成描述需求让AI来写。
这个转变不是一夜之间发生的。
但9个月的数据说明，转变的速度比很多人想象的快。
第二，AI编程工具的竞争进入新阶段。
谁能做出更靠谱的Agent，谁就能赢。
因为Tab补全已经成了标配，差异点在Agent能力上。
第三，2026年可能真的是长任务Agent元年。
Cursor官方说，未来3到6个月，行业会有大变化。
老金我倾向于相信这个判断。
因为技术成熟度、用户接受度、商业模式，好像都到了临界点。
老金我的使用建议
给自己一个机会试试Agent
不要因为之前用Agent踩过坑就直接放弃。
新模型加新功能，体验可能完全不一样。
从简单任务开始，比如帮我写一个爬虫这种明确的需求。
观察它是怎么拆解任务、怎么执行、怎么处理错误的。
你会对第三时代有更直观的感受。
如果你主要用其他AI编程工具
关注一下各家在Agent上的进展。
这不是Cursor独家的方向，而是整个行业都在往这个方向走。
Claude Code的Skills、GitHub的Spark、其他工具的各种Agent功能。
本质上都是同一个趋势的不同表达。
选择Agent能力强的工具，大概率不会错。
如果你还在观望AI编程
现在是个不错的入局时机。
第三时代的工具，比第一时代的Copilot好用太多了。
你不需要会写很多代码。
只要能说清楚你要什么，Agent就能帮你做。
老金我自己就是最好的例子。
写在最后
写到这里，老金我忽然意识到一件事。
这篇blog可能在AI编程发展史上会被标记为一个转折点。
不是因为它说了什么新技术。
而是因为它第一次用数据证明了：Agent真的开始替代传统工作流了。
9个月，从1/2.5到2倍。
这个曲线陡峭得让人有点不安。
但也让人兴奋。
因为这意味着，我们正在亲眼见证一个行业范式的转变。
从人写代码，AI辅助，到人描述需求，AI写代码。
这个转变不是在未来。
它正在发生。