高效办公必备！Dify开源工作流推荐

老金我曾多次给我群里的小伙伴安利Dify。它是一个高效的工作流平台，支持各种常见任务的自动化操作和协作，适合自媒体人、开发者和运营人员等。

Dify不仅支持多种模型调用，还可以通过开源的工作流来大大提高工作效率。

Dify现在的用户量其实很多，只不过它没Coze那么多创作者，所以大家都是闭门造车。

但是Dify的优势在于开源、私密，数据不用上传到平台，你在本地构建也可以。

这期很简单，给大家介绍一些开源的Dify工作流。

一些常用的工作流就省了自己去搞了。

项目地址：https://github.com/svcvit/Awesome-Dify-Workflow

当然，你也可以配合老金我之前的教程，把它加入到微信机器人中。

工具类

工具类工作流主要是为多平台内容创作和管理提供便捷的解决方案，适合需要在多个平台上频繁发布内容的用户。例如：

• Dify 运营一条龙.yml：这个工作流可以自动生成不同尺寸的封面和文案，适合在不同平台同步发布内容，为运营者节省了大量时间。

• Text to Card Iteration.yml：通过图片和文案自动迭代生成卡片，适合内容反复更新的场景。

其他如 SEO Slug Generator.yml，专门为博文生成优化的 URL Slug，从而提升在搜索引擎中的表现；而 Document_chat_template.yml 是一种基于知识库的聊天模版，适合用于客服和知识问答场景。

此外，像 标题党创作.yml 和 文章仿写-单图_多图自动搭配.yml 工作流也深受自媒体创作者的欢迎。这些工具通过一键生成吸引眼球的标题和文章搭配，帮助创作者提升文章点击率。

还有自动化生成教程，这个我深得我喜欢，不过这里是个Demo。

翻译类

Dify 提供了强大的翻译工作流，通过 Prompt 和 AI 模型的结合，可以有效提高翻译的准确度。例如：

• 宝玉的中译英.yml：采用直译、反思、意译三步策略，从而生成高质量的英文译文。该工作流适合需要严谨翻译的场景。

• DuckDuckGo 翻译+LLM 二次翻译.yml：结合传统翻译引擎和AI模型，使得翻译更加快速且准确，适合内容量大的翻译任务。

这些翻译工作流可以灵活调整，并支持不同语言和格式。例如，translation_workflow.yml 还加入了输入语言、目标语言等参数，帮助用户获得更细致的翻译结果。

还有Dify的官方示例，切分长文本，再迭代器内翻译。

聊天机器人类

Dify 的聊天机器人工作流为用户提供了增强的智能化回复和交互体验，适合客服和用户管理。例如：

• 根据用户的意图进行回复.yml：通过判断用户的意图，选择最佳的回复路径，确保机器人的响应符合用户需求。

• mem0ai：提供了一个有记忆的聊天流程，可以根据上下文进行最佳回复。这些工作流不仅能提高聊天机器人的应答能力，还能让其具备更强的交互体验。

• 记忆测试：添加了短期记忆和CoT思维链，可以让聊天机器人更好地理解和响应用户的需求。

这些聊天机器人工作流还可以添加短期记忆、CoT 思维链等，使得对话更加智能和灵活，极大提升了用户体验。

代码类

对于开发者来说，Dify 还提供了一系列代码生成工作流，如：

• Python Coding Prompt.yml：通过对话方式自动生成 Python 代码，适合需要快速获得代码示例的用户。这个工作流帮助开发者在编写代码时减少重复工作，并提高代码的质量。

只需注册 Dify 账号，导入所需的工作流文件并进行简单的配置，就能通过 Dify 高效地完成代码生成工作，极大提高开发效率。

Dify使用方法

Dify 支持线上和本地部署两种方式。用户可以根据需求选择适合的方式。以下是基本步骤：

线上部署

1. 打开网址 Dify 在线平台，使用 Gmail 注册账号。

2. 线上可以快捷操作，免费有一定次数的GPT4o，也可以自行添加免费的API。

3. 点击“导入 DSL 文件”，选择下载的工作流文件，完成后便能在工作室中运行。

本地部署

Dify 支持在本地部署，具体教程可以参考老金之前写的 ，本地部署的好处再次声明一下，可以使用Ollma等在本地直接跑，任何数据不需要提交，私密性非常强，老金我本人用的就是本地部署。

为了方便大家快速体验，本次使用线上部署教程，本地部署同理。

打开网址：https://cloud.dify.ai/apps

老样子Gmai来注册，然后进入官网首页。

完成后拉到最上面你就能看到已经添加好的模型了。

点击工作室，再点击导入DSL文件。

导入Github上下载的文件。

黄色叹号代表你没有这个模型，DSL文件中大部分都是deepseek模型。

官网在这：https://www.deepseek.com/

也可以像我一样切换成其他模型。

但是要注意，切换其他模型后，如果后面有代码节点，可能不兼容，需要改代码。

如果你和我一样是个代码0基础的小白，那么把报错直接扔给AI就行了。

点击运行，输入后开始运行。

运行就成功了。

发布后，你可以在你的工作室中找到它，方便再次使用。

结论

Dify 的开源工作流帮助用户在多种场景下实现了自动化操作，从内容创作到翻译和代码生成，为广大用户提供了极大的便利和提升。希望通过本文的介绍，你可以根据自身需求选择合适的工作流，快速提高工作效率。