这个Skill能自动学会你的所有习惯，踩过的坑！
今天老金在用Claude Code改一个极其难受的BUG。
折腾了大半天，反反复复试了好多方案，总算解决了。
然后神奇的事情发生了——BUG解决后，Claude Code自己帮我创建了个Skill。
作用就是为了以后遇到相同的问题不再掉坑里。
我问了一下才知道，这个能力来源于一个差点被我卸载的插件。
GitHub上1660星，叫 Claudeception。
作者是blader，就是做Humanizer那位大神，两个项目加起来7800多星。
它到底能干啥？
一句话说清楚：让Claude Code从你的工作中自动学习，把你的习惯变成新的Skill。
老金我虽然不会写代码，但天天跟Claude Code打交道。
第一次看到这个功能的时候，心想——自动学习？能学啥？
结果老金我完全想错了。
它学的不是简单的操作偏好，而是你的工作模式。
举个例子。
你用Claude Code干了一周活，它会自动分析：
你每次写公众号都习惯先列大纲、再写正文、最后配图排版
你喜欢把素材文件按日期整理到对应目录
你的标题风格偏好数字+痛点+解决方案的组合
Claudeception会把这些模式提取出来，变成一个新的Skill。
下次你说"帮我写篇新文章"，它不用你再解释一遍流程，直接按你的习惯来。
它背后的原理是什么？
Claude Code本身有一套Skill系统。
每次启动的时候，它会加载所有Skill的名字和描述（每个大概100个token），然后根据你当前在干嘛，自动匹配相关的Skill加载进来。
关键来了——这个系统不只是"可读"的，还是"可写"的。
Claudeception做的事情就是：当它发现你工作中产生了有价值的知识（比如一个调试技巧、一个项目特有的配置方式），它会把这些知识写成一个新的Skill文件，保存到你的技能库里。
下次遇到类似场景，这个Skill就会被自动匹配和加载。
这里有个关键细节——Skill的描述（description）决定了匹配精度。
写"帮助解决数据库问题"这种模糊描述，什么场景都匹配不上。
写"Fix for PrismaClientKnownRequestError in serverless"，下次遇到同样的报错就能精准命中。
Claudeception自动生成的描述，就是按这个标准来的。
这也解释了为什么前两周感觉不到变化——它在攒有价值的知识，不是什么鸡毛蒜皮都学。
三种使用方式
Claudeception有自动、手动、查看三种用法。
自动模式（推荐）
装上hook之后，它会在你每次发送消息时自动评估当前工作。
具体来说，以下5种情况会触发自动提取：
1、刚完成调试，发现了一个不明显的解决方案
2、通过反复试错找到了一个workaround
3、解决了一个根因不明的报错
4、通过摸索掌握了项目特有的配置方式
5、完成了任何需要"真正发现"才能解决的任务
你什么都不用做，它会自动把有价值的知识写成新的Skill文件。
手动模式
如果你觉得刚才的工作特别有价值，想确保被记录下来，有两种方式：
直接输入命令：
/claudeception
或者用自然语言说一句：
Save what we just learned as a skill
它就会对当前会话做一次"学习总结"，把有价值的知识提取出来。
查看已学技能
想看Claudeception到底学会了什么？直接去看它生成的Skill文件就行。
用户级别安装的，Skill文件在这里：
ls ~/.claude/skills/claudeception/
项目级别安装的，Skill文件在这里：
ls .claude/skills/claudeception/
每个Skill都是一个独立的Markdown文件，文件名就是技能名称。
打开就能看到它学了什么、什么时候触发、怎么解决。
什么知识会被提取？
不是什么都学，它有严格的质量门控。
只有同时满足这4个条件的知识才会被提取：
1、需要通过实际探索才能发现的（查文档就能知道的不算）
2、对未来的任务有帮助（一次性的特殊情况不算）
3、有明确的触发条件（能精准匹配到类似场景）
4、已经验证过确实有效（猜测的方案不算）
作者原话说得很直白：如果这个知识对六个月后遇到同样问题的人没帮助，就不提取。
老金我的真实体验：从怀疑到服气
第一周：完全没感觉
老金我装上Claudeception的第一周，完全没感觉到任何变化。
还是照常开新会话，还是照常重新教一遍工作流程。
老金我当时就在想——这玩意儿是不是坏了？
第二周：还是没啥变化
第二周继续用，还是没啥明显变化。
偶尔感觉Claude Code好像"聪明了一点"，但也说不清楚到底哪里不一样。
老金我差点把它卸了。
第三周：突然顿悟
第三周的某一天，老金我开了个新会话，说"帮我写篇AI工具测评"。
Claude Code直接给我生成了：
先列了大纲（按我习惯的结构来的）
正文用的是我的口语风格
素材自动整理到了对应日期的目录
标题给了三个候选（全是我喜欢的数字型标题）
老金我当时就愣了——我还没说具体要求呢，它怎么就知道了？
然后才反应过来——这就是Claudeception在起作用。
它分析了老金我过去两周的工作，把我的习惯全都学会了。
它到底学会了什么？
老金我后来仔细观察了一下，Claudeception学会了这些东西：
写作流程习惯
老金我每次写公众号都是这个顺序：
1、选题分析（这个话题值不值得写）
2、列大纲（定结构和小标题）
3、写正文（保持老金风格）
现在Claude Code自己就知道这个流程，不用老金我再说一遍。
文件命名风格
老金我喜欢用具体的文件名，按固定格式命名。
比如 2026-02-16_AI工具_常青_Claude_标题.md 而不是随便起个 文章1.md。
Claudeception学会了这个习惯，现在生成的文件名都很规范。
问题排查模式
老金我遇到工具出问题时，习惯先搜索错误信息，再检查配置，最后才问AI。
Claudeception学会了这个模式，现在遇到问题它会按这个顺序给方案。
文件管理习惯
老金我喜欢把不同类型的文件分到不同目录——文章放drafts、图片放images、数据放data。
Claudeception学会了这个习惯，现在生成文件的时候会自动放到对应目录。
最NB的是什么？
它不是简单的模板替换，而是真的在"理解"你的习惯。
老金我举个例子。
有一次老金我说"帮我分析一下最近的热点"。
以前Claude Code会问我一堆问题：
分析哪个领域的？
用什么数据源？
输出什么格式？
现在它直接给我生成了：
聚焦AI工具领域（我的常写方向）
从我常关注的信息源去扫描
输出格式就是我习惯的选题评分表
老金我一个问题都没回答，它全都猜对了。
那一刻老金我是真服气——这才是真正的"自动学习"。
这个思路其实不是凭空冒出来的
Claudeception的作者在README里引用了好几篇论文。
2023年有个叫 Voyager 的研究，让AI在游戏里自动积累技能库。
结果发现——能持久保存学习成果的AI，比每次从零开始的AI强太多了。
2024年又有个叫CASCADE的研究，提出了"元技能"的概念——就是"学习如何学习"的技能。
Claudeception本质上就是这个思路：它不只是一个Skill，它是一个能创造新Skill的Skill。
2025年的SEAgent研究证明，AI可以通过试错来学习新的软件环境。
这个发现启发了Claudeception的"回顾式学习"——每次工作结束后回头总结有价值的知识。
还有2023年的Reflexion研究，证明了"自我反思"能显著提升AI的表现。
这也是Claudeception为什么要在每次会话中评估"这次有没有值得保存的东西"。
老金我看完这些才明白，这个项目不是拍脑袋想出来的。
背后有正儿八经的学术支撑，只不过把论文里的理论落地成了实际能用的工具。
学到的Skill长什么样？
Claudeception生成的每个Skill，都是一个标准的Markdown文件，带YAML前置元数据。
格式长这样：
---
name: prisma-connection-pool-exhaustion
description: |
Fix for PrismaClientKnownRequestError: Too many database connections
in serverless environments (Vercel, AWS Lambda). Use when connection
count errors appear after ~5 concurrent requests.
author: Claude Code
version: 1.0.0
date: 2024-01-15
---
# Prisma连接池溢出修复
## Problem
Serverless环境下数据库连接数爆了
## Context / Trigger Conditions
并发请求超过5个时出现PrismaClientKnownRequestError
## Solution
1、配置连接池上限
2、添加重试逻辑
3、使用连接代理（如PgBouncer）
## Verification
压测确认连接数稳定在配置上限内
最关键的是 description 那段——这决定了未来什么场景能匹配到这个Skill。
作者特别强调：写"Helps with database problems"没用，写"Fix for PrismaClientKnownRequestError in serverless"才能精准匹配。
README里列了3个示例Skill，可以参考：
nextjs-server-side-error-debugging：浏览器控制台看不到的服务端报错
prisma-connection-pool-exhaustion：Serverless环境"连接数太多"的问题
typescript-circular-dependency：检测和修复循环依赖
适合哪些人用？
这个Skill适合重度用户，偶尔用一下的人体感不明显。
Claude Code重度用户：每天用超过2小时的，这个Skill必装。用得越久效果越好，因为它积累的模式越多。
有固定工作流程的人：如果你有自己的工作流程和文件管理习惯，它能帮你省掉大量重复沟通的时间。
带团队的负责人：可以让团队成员都装上。它会学习团队的协作规范，保持工作风格一致。
不适合偶尔用一下的人：体感不明显。因为它需要时间积累你的工作模式。
怎么安装？
GitHub地址：https://github.com/blader/Claudeception
安装分两步：克隆仓库 + 配置Hook。
每一步都有 用户级别 和 项目级别 两种选择。
第一步：克隆仓库
用户级别（推荐）
装一次，所有项目都能用：
git clone https://github.com/blader/Claudeception.git ~/.claude/skills/claudeception
项目级别
只对当前项目生效，适合团队协作（可以提交到Git）：
git clone https://github.com/blader/Claudeception.git .claude/skills/claudeception
第二步：配置激活Hook
Skill本身可以通过语义匹配自动激活，但配了Hook能确保每次会话都评估是否有可提取的知识。
激活率更高，强烈推荐配上。
用户级别Hook（推荐）
1、创建hooks目录并复制脚本：
mkdir -p ~/.claude/hooks
cp ~/.claude/skills/claudeception/scripts/claudeception-activator.sh ~/.claude/hooks/
chmod +x ~/.claude/hooks/claudeception-activator.sh
2、在 ~/.claude/settings.json 里加上hook配置：
{
"hooks": {
"UserPromptSubmit": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "~/.claude/hooks/claudeception-activator.sh"
}
]
}
]
}
}
项目级别Hook
1、在项目目录下创建hooks目录并复制脚本：
mkdir -p .claude/hooks
cp .claude/skills/claudeception/scripts/claudeception-activator.sh .claude/hooks/
chmod +x .claude/hooks/claudeception-activator.sh
2、在项目目录的 .claude/settings.json 里加上hook配置：
"hooks": {
"UserPromptSubmit": [
{
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": ".claude/hooks/claudeception-activator.sh"
}
]
}
]
}
}
如果你已经有 settings.json 文件，把 hooks 配置合并进去就行，不要覆盖原有内容。
安装注意事项
关于耐心
这个Skill是"慢热型"，装上不会立马有效果。
至少用2周才能感觉到明显变化，用得越久效果越好。
关于Windows
自带的激活脚本是给Mac和Linux写的，Windows上可能跑不通。
需要转换成Node.js版本，详见下方踩坑章节。
关于验证
装完之后可以测试一下hook是否正常工作：
cat ~/.claude/hooks/claudeception-activator.sh
能看到脚本内容就说明文件到位了。
老金我踩过的坑
坑1：装上就想看效果
老金我第一次装上的时候，迫不及待地想看效果。
结果发现——完全没变化。
后来才明白，这个Skill需要时间学习。
至少用2周才能感觉到明显变化。
解决方案：
耐心等待，正常使用Claude Code就行
不用做任何特殊设置，它会自动在后台学习
坑2：以为它只能学简单偏好
老金我一开始以为Claudeception只能学一些简单偏好，比如文件放哪个目录。
后来才发现，它学的是完整的工作模式。
包括文件管理、问题排查、写作流程、工具选择等等。
解决方案：
不要低估它的学习能力
它能学的东西远比你想象的多
坑3：频繁切换工作内容
有一次老金我在做两个不同的项目，一个写公众号，一个做数据整理。
结果Claudeception学混了，生成的内容风格不稳定。
解决方案：
如果你同时做多个项目，建议为每个项目创建独立的工作区
这样Claudeception可以为每个项目学习不同的模式
坑4：Windows上脚本不兼容
老金我在Windows上装的时候，发现它自带的脚本是给Mac和Linux写的。
直接运行会报错，一个字都不输出。
解决方案：
把原来的脚本转换成Node.js版本，逻辑完全一样，就是换了个运行方式
然后配置文件里把运行命令改一下就行了
装完之后记得测一下能不能正常运行
在终端输入一行命令就能验证——看到正常输出就说明没问题
老金我的使用建议
给它足够的学习时间
不要装上就期待立马有效果。至少用2-3周，让它充分学习你的习惯。
保持工作流程的一致性
如果你的工作流程经常变，Claudeception可能学不到稳定的模式。尽量保持一致。
定期检查它学到了什么
可以偶尔去看看它生成了哪些Skill文件：
ls ~/.claude/skills/claudeception/
打开任意一个 .md 文件就能看到它学了什么知识、什么场景触发。
如果发现它学错了，直接删掉那个文件或者手动修改就行。
结合其他Skill使用
Claudeception可以和其他Skill一起用。比如配合Humanizer去AI味，让生成的内容更自然。
总结
Claudeception是老金我用过的最"慢热"的Skill。
装上的第一周，完全没感觉。
用到第三周，才发现——这玩意儿是真的"懂我"了。
核心价值：
自动学习你的工作模式
省掉重复沟通的时间
用得越久效果越好
适合人群：
Claude Code重度用户（每天2小时以上）
有固定工作流程的人
带团队的负责人
GitHub地址：https://github.com/blader/Claudeception
这个Skill需要2-3周才能看到明显效果，别装上就卸了。
你们用过这个Skill吗？有什么发现评论区聊聊，老金我很好奇它都学会了你们什么习惯。