第9章 综合案例一：智能 PPT 生成助手

目标概述：本章进入更综合的案例——开发一个PPT 生成助手。这个助手能够根据用户提供的大纲或主题，自动生成演示文稿(PowerPoint)的内容，甚至直接输出 PPT 文件。读者将学习如何将 AI 文本生成与现有办公文档库（如 PPTX库）结合，实现跨领域的自动化创作工具。此案例培养读者对多步骤任务的分解与实现能力。

提示词结构：生成代码时需要详细描述 PPT 助手的需求：输入形式（例如用户给一个演示主题或提纲）、输出形式（生成 PPT 文件或至少生成各页内容文本），以及制作PPT的技术路线（使用 Python python-pptx 库创建演示文稿）。提示词将指定：创建一个脚本，可从用户获取演示标题和若干章节要点，用 ChatGPT 为每章节生成讲解内容，然后利用 python-pptx 生成一份 PPT 文件。我们要求 AI 产出的代码包括幻灯片标题、内容填充，以及基本的样式（简单美化，例如每页有标题和项目符号列表）。

流程图：绘制 PPT 生成助手的工作流程：用户输入主题/提纲 -> 程序调用 LLM 为提纲各部分生成扩充内容 -> 程序调用 PPT 库创建演示文档，将生成内容填入各幻灯片 -> 保存 PPT 文件并提供给用户。流程图标明两个关键AI交互：一是内容生成，二是文档生成，两者结合构成完整应用。

可视化代码生成过程：通过 Cursor 演示代码生成：首先生成内容创作部分函数，如 generate_slide_content(topic, outline)，内部调用 AI 为每个要点生成丰富讲解。截图展示AI编写此函数的代码，如何组织 Prompt 让模型生成结构化输出（可能需要模型列出每张幻灯片要点）。接着生成 PPT 创建部分函数，如 create_ppt(slides_content) 利用 python-pptx 创建幻灯片并插入文本。截图展示AI生成的操作PPT的代码片段（添加幻灯片、文本框等）。然后整合主程序，将两部分串联。读者可以看到 AI 生成代码跨域（既会调 ChatGPT API 也会用pptx库）是可行的，但过程中如有库名错误或调用不当，我们如何纠正 AI（例如AI可能忘记调用 Presentation.save 方法保存文件，我们通过提示增补）。

样例项目代码结构：列出模块：

ppt_assistant.py：主要脚本，包含内容生成和PPT构建的逻辑，可以将关键函数拆成 content.py 和 makeppt.py 两模块以清晰分离职责；

templates/（可选）：存放PPT模板文件（如果想实现更复杂的模板套用，这里简单提及）；

输出文件示例：output.pptx。
解释各部分作用，以及如需变更幻灯片风格如何调整代码。

生成结果截图：展示助手运行后的成果：例如用户输入主题“AI在教育中的应用”及一个简单大纲，程序运行后在工作目录生成了“AI在教育中的应用.pptx”。截图可以展示生成的 PPT 文件中的幻灯片缩略图，看到标题和要点都已填入。也可截图部分日志或终端输出提示文件生成成功的信息。

测试点与失败案例：测试生成内容的合理性和文档有效性。打开生成的 PPT 确认内容是否符合输入提纲，各幻灯片未出现乱码或错漏。测试当用户输入提纲过长或过短的情况，AI 能否产出合适长度的内容。失败案例：一开始AI生成的PPT代码可能漏掉添加幻灯片布局，导致文件打不开，我们据此说明如何发现并修复。另一个问题：内容可能过多超出一页，我们可以改进为自动拆成多张幻灯片（这一优化作为思考题留给读者，提示AI也能实现）。

术语解释：介绍PPT文件结构、幻灯片、文本框等概念，解释我们使用的python-pptx库简要原理。澄清AI生成内容与实际PPT格式可能存在的差异，例如AI产出的是文本需程序放置到幻灯片中。本案例涉及多模态输出的雏形（文本到图形文档），为后续多模态项目做铺垫。