第22章 主线项目（下）：前端实现与项目完成发布

目标概述：主线项目的最后冲刺。本章将为多模态创作工作站开发前端界面，使各功能模块以友好的方式呈现给用户，并实现与后端接口的交互。完成前端后，将工作站部署上线，提供给读者试用体验。本章标志着一个完整 AI 项目的诞生，也为全书画上圆满句号。

前端技术选型：考虑读者背景简单，我们选择轻量的前端方案，例如直接用 HTML/CSS/JavaScript 或简易前端框架（如Bootstrap 搭配 jQuery）开发。解释这样做易于AI生成代码且读者理解，不深陷前端复杂性。若有兴趣可日后替换为React等。

界面设计：描述各功能页面结构：

首页：导航链接到各子功能页面。

聊天页：对话窗口UI（类似简易聊天盒），左侧显示历史问答，底部输入框发送问题。

创作页：表单允许输入主题、选择风格的下拉框，提交后在页面下方显示生成的文章文本。

演示页：输入演示标题/大纲，多选是否包含图像（如简单扩展），提交后提供下载 PPT 链接。

视觉问答页：文件选择控件 + 输入问题文本，提交后显示图像缩略图和答案文本。
我们给AI的提示包含上述布局要求和用Bootstrap美化的期望，让其生成初步HTML。

生成前端代码：AI 分别生成 HTML模板和JavaScript。我们可以采用 Flask 模板渲染（Jinja2），但为简化理解，也可做纯静态HTML调用后端REST接口。选择后者更直观：前端JS用 fetch 请求我们的 Flask后端API。AI将生成若干HTML文件，各含基本结构和JS脚本。截图展示例如 chat.html 里的聊天框结构和用于调用 /chat 接口的 JS 代码（使用 fetch('/chat', {method:'POST', body:...}) 发送用户输入，收到JSON后更新对话框）。

集成与打磨：将AI生成的前端文件放入 templates/ 或 static/ 文件夹，并配置 Flask 使之可访问（在 main.py 添加静态文件路由或简单的 send_from_directory）。修改后端接口返回格式以便前端处理，例如统一返回 JSON，比如 {"answer": "...", "status": 0} 等。可能需要调整CORS或JSONify方法。对这些我们通过AI提示和自主修改解决，记录修正过程。

用户体验优化：加入一些前端提示和错误处理：如生成内容时加载动画、错误时弹出提示框。AI可以生成基础代码，我们整合。比如 creation.html 增加 “正在生成，请稍候…” 状态指示。Vision模块文件上传通过AJAX需特殊处理 formData，我们确保AI代码正确处理。

完成度检查：本阶段我们应完整运行前后端，打开每个页面尝试实际操作：

在聊天页输入问题，马上看到AI回复追加在对话框；

在创作页提交主题，几秒后文章段落出现在页面；

在演示页提交，片刻后出现下载PPT链接，点击可下载文件并打开检查；

在视觉页上传测试图片并提问，稍后看到回答文字。
如果条件允许，我们可截图网页界面的几个功能演示图——如聊天页面对话记录、内容页输出的文章、视觉页带有图片和答案等等，展示给读者。

部署上线：将完整项目部署。由于上章已经部署后端，这里只需确保静态前端也部署（Railway能托管简单静态文件；或使用Vercel托管前端并将API请求代理到Railway域名）。给出上线后访问URL示例，让读者真正能够体验（如果本书支持在线Demo，可提供二维码）。强调我们使用了环境变量存储API密钥，在部署平台正确配置，截图展示配置界面以教育读者安全意识。

项目展望：庆祝项目完成，鼓励读者进行更多扩展：例如增加语音输入（调用语音识别API）使之成为真正多模态（文本、图像、语音）工作站；加入用户登录管理保存创作记录等。点明AI开发世界的广阔前景。

术语解释：最后解释一些前端术语如“AJAX”“DOM”“CORS”，并回顾全书涉及的重要概念，巩固知识体系。