深度解析：如何用Focus Chain解决AI编程的上下文遗忘问题
老金我最近在琢磨一件事。
最近不少小伙伴跟老金我抱怨，说用AI写代码或聊天，最烦的就是上下文不够用，AI老是来回遗忘。
你前面跟它说的需求，聊个10几轮，它就给你忘到天边儿去了。
这个问题，行话叫 Goal Drift (目标漂移)。
说白了，就是AI在处理又长又复杂的任务时，上下文一多，就忘了自己最初要干啥了。
就像咱们写代码，写着写着，突然忘了最开始那个Bug是啥来着，一个道理！
这主要是因为几个原因：
一个是所谓的 Lost in the Middle (中间遗忘现象)。
大语言模型，对你输入内容的开头和结尾记得最牢，中间那段就稀里糊涂的，关键信息就这么丢了。
再一个就是上下文窗口再大也没用。
现在动不动就百万Token，但光能装不行啊，里面塞满了没用的信息，反而把AI给污染了，性能不升反降。
但是！但是来了哈！
老金其实之前说过解决方案，但是老金当时不知道这叫什么办法。
最近听到了一个叫 Focus Chain (聚焦链) 的术语，老金一看，就是这方法。
趁此机会老金我再给大家讲一遍，原理其实特简单：
Focus Chain 说明
1、先立个Paln：
你给AI一个任务，它不着急动手，而是先给你整一个详细的 To-Do List (步骤清单) 或 PRD（产品需求文档）。
这就相当于一个路线图，明明白白，这里弄好了，自己审核过了，再让AI动手。
初始的提示词特别重要，初始做不好，后面改到手抽筋。
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这里的提示词太长，老金就不贴在文内了。
通过后台的“知识精华”获取老金的开源知识库链接。（直接放链接会给我弄没 = = ）
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2、随时拿出来瞅瞅：
在干活的过程中，定期比如每完成两次，就把这个Plan拿出来对一遍。
干完的打个勾，剩下的接着干。这样一来，它忘不了最初的目标。
3、计划还能改：
这计划不是死的，随着任务推进，可以随时加新步骤、改优先级，相当灵活。
说白了，这个聚焦链就等于给AI配了个贴身的项目经理，随时能把它拽回正轨，让它别忘了自己到底要干啥。
王炸组合：深度规划工作流
你以为这就完了？还没呢！
这帮人还给聚焦链配了个搭档，叫 Deep-Planning (深度规划) 工作流。
这俩一组合，简直爽歪歪！
这个工作流分两步走：
第一步，规划阶段：
如果我们在Github等之类的地方拿到了一些源代码，看起来会灰常费劲，又慢又累。
之前老金介绍过DeepWiki可以快速查看。
这回呢，你可以让自己的IDE或CLI直接查看。
让他们把你的代码库翻个底朝天，读文件、理清依赖关系，然后生成一个超级详细的实施计划。
这个阶段它还会主动跟你沟通，把需求问清楚，确保计划万无一失。
第二步，执行阶段：
计划定好了，AI才开始动手写代码。
这时候聚焦链就上场了，保证它严格按照计划执行，一个都别跑！
这种先规划、后执行的模式，就避免了在聊天里来回拉扯导致的上下文污染。
让AI一上来就在接近95%准确率的最佳状态干活，而不是聊到后面性能掉到70%都不到。
老金有话说
家人们，这事儿给老金我带来的冲击，远不止是技术层面的。
我们一直在追求更强大的AI，给它更大的内存，更快的速度。
但这就像给一个迷茫的人无限的自由，他最终可能哪也去不了。
真正的强大，不是拥有无限的可能，而是在万千道路中，始终记得自己要去向何方。
今天我们教AI用聚焦链来对抗遗忘，其实也是在审视我们自己。
在这个信息爆炸、注意力被无限分割的时代，我们自己的“聚焦链”又是什么？
我们给AI的，不仅仅是一段代码，一个工具。
我们是在赋予它一种接近“意志”的东西——一种锚定目标、穿越混沌的能力。
这可能才是我们创造AI的终极意义：
在创造一个更聪明的工具的同时，也照见了我们自己，那个渴望专注、渴望创造、渴望抵达彼岸的灵魂。
未来已来，与其说是AI在学习我们，不如说是我们在与一个更强大的自己对话。
在代码的世界里，你是否也曾寻找过那份对抗遗忘的锚定物？