别只让AI解释，让它做个你能看懂的东西
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大家对齐一下。
做产品的人，对这句话应该不陌生。可嘴上都说懂了，脑子里的画面未必是同一张。
这套方法，老金在社区和自己的群里反复讲过。
我以前做产品、带策划，也就是带着大家做产品设计时，总在强调要对齐。可文字落到每个人的脑子里，会按各自的经验变成不同的画面。
所以，有视频看视频，没视频看画面，没画面看原型图。
现在有了AI，做这些东西的成本已经很低，不用先学一堆交互软件，直接让AI做出来，大家看着同一个东西聊，沟通成本就能降下来。
不然，聊了半天简洁一点、有感觉一点，每个人都觉得自己懂了。挺热闹，各想各的。
Karpathy最近在社区聊到的一个用法，和这件事接上了。
他说的是另一个具体问题：AI接手越来越多工作以后，人怎么理解它交上来的东西？他的建议，是让模型把解释做成图、互动网页，甚至专门的讲解视频。
我关心的还多一层：这些东西做好以后，既能帮自己想明白，也能拿给别人看。脑子里的想法，总算有机会摆到同一张桌上了。
一句再通俗一点，未必问到了卡点
Karpathy把解释的形式一路往外推，先把文字写清楚，再用图，接着做网页，最后是定制讲解视频。
文字这一步，他提到ASD-STE100。他介绍这是一套最初用于航空维护文档的受控语言规范。名字不用记，值得拿走的是那个要求，少用模糊的说法，把意思交代清楚。他也说，自己有时只要求按大约八成的严格度来写。
但句子简单了，不代表关系就看懂了。
比如你在看业务数据，AI说访客到付费之间有几层转化。每个词都认识，可哪个环节一动，最后会少多少付费用户，光读文字还是容易晕。
这时继续让它解释漏斗，作用可能还不如直接让它做个能改数字的小网页。访客数、试用比例、付费比例都能调，下面跟着显示最后有多少人付费。
你改一次数字，就能看到一遍结果。原本脑子里需要同时记住的几层关系，被放到了眼前。
Karpathy原帖里的建议也是这样，图像不够，就继续让模型生成HTML网页，把交互加进去。
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卡在哪里，就让它把哪里做成能看、能改、能试的东西。
这个要求比再详细一点更具体。你告诉AI的，已经是自己需要哪种帮助。
做一段只给一个人看的视频，也开始值得了
帖子下面，Erick P.放了一段4分48秒的视频。他说自己照着这个建议，做了一个3b1b风格的随机微积分讲解。
这类数学动画的价值，就在于把难以想象的变化放到眼前。视频里能看到价格曲线、局部放大和随机行走的图形。下面这段把一条随机曲线越分越细，下方的曲线也跟着变。遇到某个不懂的知识点，可以试着让AI专门做一段这样的讲解。
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这里有个挺有意思的成本变化。
以前要专门做一段讲解视频，得想脚本、配图、做动画、配音。只为了弄懂自己卡住的一个小问题，大多数人不会这么干。
现在，Karpathy提出的方向是让模型承担这些制作工作。他在原帖里甚至提到配音工具，以及本地免费的替代方案。制作的门槛在下降，专门给一个人、一个问题做一份材料，就有了尝试的空间。
做出来以后，公式和结论仍要核对，别被漂亮动画带跑了。
改个数字，关系就看见了
普通人不用从数学动画开始。刚才那个从访客到付费的例子，就能做成一个很小的网页。下面用的都是假设数据。
可以要求页面放几个输入框，分别改访客人数、试用比例和付费比例，同时显示每一步还剩多少人。
下面把两种情况画在一起。访客数和付费比例不动，只把试用比例从20%改成40%，最后的付费人数就从20变成了40。
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文字里一层套一层的比例，现在可以随手调。你会看见，增加访客和提高试用比例，都能让最后的人数变多，但动的是不同的环节。下一次再碰到类似的业务讨论，脑子里就多了一张能动的图。
在能生成并预览网页的AI工具里，可以试试这段提示词：
帮我把访客到付费的关系做成一个可交互的HTML网页。假设有1000个访客，20%开始试用，试用者中有10%付费。让我能修改这三个数字，同时看到各阶段人数和计算式。每次修改，用一句话解释结果为什么变了。
拿到网页，改一个数字就能开始玩。只要留意付费比例的分母是试用者，这个例子就能帮你把几层关系分开。
你也可以把自己的材料交给它。流程分不清，让它画出每一步的条件和去向。几个方案难比较，就要求放在同一组条件下并排变化。视频太费劲，先做一张图，或者一个最小网页也行。
把这个小网页拿到讨论里，作用还会变。以前大家说转化要提高，听起来都对。现在可以指着某一步问，你说的提高，具体是改这里吗？
写在最后
还记得老金在开头说的那句话吗？
有视频看视频，没视频看画面，没画面看原型图。
东西摆到眼前，大家才有机会说清楚：到底是哪儿想得不一样。是理解有偏差，还是都看懂了，却想选不同的路？
这才有得聊。